消化内镜诊疗规范(消化内镜诊疗新指南)

该文是有关消化论文范文集和消化内镜和资源配置和各地区有关专升本论文范文。

【摘要】目的了解中国各地区医疗机构消化内镜资源配置情况,分析医疗资源投入与产出的比例,并进一步得出最优投入与产出值。方法分析《中国消化内镜诊疗技术调查报告(2012年度)》 中32个省的数据,采用药品管理局方法进行研究,选取投入变量为:消化内镜诊疗医院占全部医院的比例(%)、每百万常驻人口拥有消化内镜主机设备（台)，每百万常驻人口拥有消化内镜医师（人)；产出变量为:全部行消化内镜病例人数、未发生并发症人数比例。计算出我国30个省份消化内镜的资源配置效率。结果新疆、贵州、四川、广东、湖北、天津等内镜资源配置效率相对于其他省份产出较优。我国发达地区和偏远地区同样表现出了资源配置的低效率,绝大部分地区实际资源投入已经严重超出最优目标值。

结论中国各地区消化内镜诊疗资源配置不合理,各省市需根据自身情况出台相应的政策,使消化内镜资源分配在省级间和省级内趋于合理,形成良性循环。

【关键词】消化内镜；诊疗；资源配置

中国/郁秀,马荣华望乐城//中国健康质量管理，2018，25(1):97-100

摘要目的用户:调查中国的医疗资源配置情况,分析医疗资源配置中的医疗资源配置和医疗资源配置的操作性,以及医疗资源配置中的医疗资源配置。方法来自" the investigationreportonthedigestiveendoscopytechnologyin China(2012)"，the applicationstatusdataondightingestiveendoscopytechnologyin 32 providenceswereincludedinthestudy .通过使用themethod，theresourcelocationeffective encycofdigstiveendoscopyin 32 providenceswascaledged，within putvariable including the portion of hospital withighestiveendoscopyamongollhospitals(%)

thenumberofdigestiveendoscopyphysicianasylellionresidentspopulation；和输出变量，包括患有digstiveendowscopydiagnosis和治疗的所有患者的数量，具有输出元素的患者的比例。results thesourcelocationefficienttyofdigestiveendoscopyingjiang，贵州,四川,广东,湖北,和天津被认为是其他省份中最好得。thelow resource allocationefficientothenddevelopedareandremotaresinchina .theactualresourceinvestmentnamespressionsvereseriousbeyondtheoptimaltargetvalue .

结论theresourcelocationofgitvendoscopywasunrealizableinvaliusregionsofchina .

采取相应的策略是必不可少的。

关键词消化内镜检查；诊断和治疗；中国青海省西宁市人民医院资源配置第一作者

随着医学技术的进步，消化内镜已经从简单的检查工具发展成为集诊断和治疗于一体的新技术。它不仅可以诊断整个消化系统，还可以通过在内窥镜下观察细胞的形态作出类似于病理学的诊断[1]。改革开放后，我国消化内镜诊疗技术得到了快速发展，并经历了30多年的发展。目前，消化内镜在我国已经推广到基层医院。技术和设备正逐步与世界同步。虽然我国消化内镜取得了巨大的成就，但由于地理区域和经济发展水平的差异，消化内镜技术和资源配置也不尽相同，导致我国不同地区消化内镜发展不平衡，国内对消化内镜资源配置和技术应用的研究很少。大多数研究只侧重于调查个别省份的现状。目前还没有系统、更准确的方法来比较我国不同地区消化内镜的发展情况，这给我国消化内镜诊疗技术的临床应用和推广带来了一定的困难。本文以《中国消化内镜诊疗技术调查报告(2012年度)》数据为基础，对我国不同地区消化内镜资源配置进行投入产出分析，揭示地区间医院、医生数量和设备投资的差异，为消化内镜资源配置决策提供科学依据。

1研究方法和材料

1.1研究方法

由于本文研究的是消化内镜在不同地区的资源配置，因此主要选择了DEA方法作为研究资源配置效率的常用方法。数据包络分析用于根据各决策单元的观测数据来判断其有效性。数据包络分析是一种非参数统计估计方法。用数据包络分析方法研究多输入多输出的生产函数理论，具有避免主观因素、简化算法、减少误差等优点。因为它不需要预先估计参数。

数据包络分析模型中决策单元的投入和产出分别为:

当确定被评估对象的相对效率时，假设输入输出指标权重是这样一个变量:使得它们可以在被评估对象的效率不大于1的条件下使被评估对象的效率最大化。这个最大值是被评估对象的效率。基于该模型，可以得到本文描述的连续重整线性规划模型。

CCR模型是1978年著名战略家A .查恩斯、W.W .库珀和B .戈兰尼提出的第一个数据包络分析模型。它主要用于评估决策单元之间的相对有效性[2]。其模型如公式(4)所示

利用(4)的Charnes-Cooper变分，并根据对偶理论，方程(4)的对偶规划作为方程(5)得到

表明在保持各参与单位现有管理水平和生产规模的同时，单位产量相对最大，效益最好。否则，DMUj0要么是非纯技术，要么是非规模有效的。此时，DMUj0既是“纯技术有效的”，也是“规模有效的”。“纯技术有效”是指产出相对投入已经达到最大或投入相对产出已经达到最小规模效率”是指投入既不太大也不太小，介于规模报酬递增和规模报酬递减之间。对于非DEA有效的DMUj0，有效前表面上的“投影”:X * j0可计算为等于θ xj0-θ yj0 s。

0将其从无效更改为有效。

1.2研究材料

DEA方法选择的指标应充分反映评价目的，对评价目的有较大影响的投入产出指标应包括[3]。投入产出指标应保持简洁，最好不超过决策单元数的1/3[。输入和输出指标之间应该有逻辑上的关联，以及非线性或数字上的关联。当一个输入指标与其他输入指标(或一个输出指标与其他输出指标)有很强的相关性时，可以认为该指标已经在很大程度上反映了其他指标的信息，所以其他指标可以剔除。投入产出指标的选择

本研究选取《中国消化内镜诊疗技术调查报告(2012 年度)》 [5]中的30个省、市、自治区作为研究对象(因西藏自治区数据不完整而排除在外)。根据各省、市、自治区的相关统计数据，输入变量为:(1)消化内镜医院在所有医院中的比例(%)。(2)每百万常住人口拥有消化内镜主机设备(台湾)；(3)每百万居民中有胃肠病学专家(人)。输出变量为33，360 (1)接受胃镜检查的所有病例数；(2)无并发症的人口比例。无并发症的人数比例等于1- [(胃镜检查-胃镜检查出血-胃镜检查穿孔总数)(内镜逆行胰胆管造影术-内镜逆行胰胆管造影术出血-内镜逆行胰胆管造影术穿孔-胰腺炎-内镜逆行胰胆管造影术胆道感染总数)]/(胃镜检查-内镜逆行胰胆管造影术总数)。由于各省、市、自治区消化内镜导致的死亡人数统计不完整，且死亡比例较小，因此本文在计算无并发症人群的比例时将排除这些因素。

结果

本文利用DEAP软件，采用2.1中的研究方法，对选取的数据进行计算。

计算结果表明，新疆、贵州、四川等六省(区)消化内镜资源配置效率为1，即相对最优。其他24个省(市、自治区)消化内镜资源配置效率低于1，即资源配置效率相对不合理，特别是青海、上海、宁夏三省(图1)。可以看出，仅20%的中国消化内镜资源配置既不太大也不太小，相对于产量而言是最优的。

我国不同地区消化内镜资源平均配置效率为0.76，80%地区消化内镜资源配置效率不合理。湖北、广东、天津、新疆、贵州等资源配置有效的省份可比青海、上海、宁夏、陕西等省份高出70%左右，消化内镜资源的区域间配置效率差异较大。

图1还显示，我国发达地区和偏远地区的资源配置效率也较低。

为了找出24个省(市、自治区)资源配置效率相对较低的原因，采用DEA方法[2]计算了最优值的投入值。从各地区消化内镜医院的比例(图2)来看，消化内镜医院在青海、上海、广西等地所有医院中的比例。已经达到50%以上，比全国平均水平高出30%,与最优投入值存在较大差距。青海、宁夏、上海、北京等地每百万居民中消化内镜医生人数超过30人，比全国水平高出10人左右。从各地区每百万居民中消化内镜医师人数来看(图4)，青海、宁夏、上海、北京等地每百万居民中消化内镜医师人数超过30人，比全国水平高出约10人。

其他省份在这三项投入和最优投入目标值上也存在一定差距。因此，在固定产出条件下，投入指标过大是24个省消化内镜资源配置效率低下的主要原因。

3讨论

从投入和产出的计算结果可以看出，虽然大多数地区消化内镜诊疗资源的实际配置已经严重超过了最优目标值(图2、图3和图4)，但仍不能解决我国消化内镜资源总量不足的局面，80%的省(市、自治区)资源配置效率相对较低。同时，医疗资源相对贫乏的西部地区(如青海、宁夏、甘肃等。)和医疗资源相对丰富的东南沿海发达地区(上海、北京、浙江等。)也显示资源分配效率低。从投资角度看，这些地区的资源配置极不合理，具体表现在以下几个方面

首先，消化内镜资源在各省之间的分配不合理。发达地区过于注重诊断和治疗技术、设备和设备

其次，发达地区(上海、北京等)的资源配置效率。)也不高。上海和北京的两个主要输入变量是每百万居民中消化内镜检查宿主的数量和每百万居民中消化内镜检查医师的数量。这些地区的消化内镜设备先进，医生的诊断和治疗质量高。从输出变量来看，即消化内镜检查病例总数的比例和无并发症患者的数量，它们都应该处于高水平。然而，从《中国消化内镜诊疗技术调查报告(2012 年度)》可以得出结论，并发症的比例低于全国平均水平。这可能与去这些地方的病人病情严重的原因有关。

第三，一些省(市、自治区)的资源配置水平较低是由于区域内投入要素配置不当造成的。

例如，消化内镜设备和消化内镜医生的数量不匹配。因为在所有的生产活动中，生产要素的不匹配会导致一些生产要素的浪费，这就是所谓的短板效应。例如，与四川和重庆相比，重庆能够开展消化内镜诊疗的医院比例高于四川，但重庆每百万居民的消化内镜主机设备数量和每百万居民的消化内镜医生数量低于四川。四川省从产出方面对投入要素进行了更加合理的配置。

结论

国内大部分研究强调增加消化内镜资源在不同地区的配置[6]。国外学者也认为，工作站和胃镜的数量应根据检查的病例数量来确定，以免追求经济效益。只有这样才能保证消化内镜检查的质量[8]。大多数研究和调查仅从单一地区开始，反复强调消化内镜诊疗资源的本地供给，却忽视了现有诊疗资源的合理配置，以最大限度地发挥诊疗效果，解决当前“看病难、看病贵”的问题。

本研究通过数据包络分析方法和省际资源配置效率的比较，从给定产出下的投入角度解释了我国各省资源配置效率低下的原因。首先，过度的资源配置导致资源配置效率低下，如北京和上海等发达城市。其次，资源配置利用率低导致效率低下，如西部地区的青海和宁夏。

因此，建议一是国家和各地区出台相应的指导政策，鼓励诊疗技术和资源向落后地区和人口多的省份转移，培养优秀的专业胃肠病医师，解决群众就医难的问题，减少因技术失误造成的严重并发症，使本省患者就近在本省医院接受诊疗，减少本省资源损失，提高医疗资源利用效率，形成胃肠病发展的良性循环。第二是该地区内镜诊断和治疗资源分配不平衡。例如，在青海省的省会城市西宁，只有少数医院可用于诊断和治疗，少数二级医院可用于内窥镜诊断，大多数一级和一级医院尚未开发内窥镜技术。因此，应加快中西部地区二级和一级医院内镜诊疗的发展。

参考

[1]班级。[·J]。DigDis，2010，11:195-200。

[2]夏娜莎，W.W .库珀，B .戈兰妮.创建数据包络分析的基础[[]。《经济计量学杂志》，1985，30(1):91-107。

叶，严，莫。确定数据包络分析指标体系的B-D方法[[]。济南大学学报:自然科学版，2004，25(3):249-255。

[4]魏全灵。评价相对有效性的数据包络分析方法——运筹学的一个新领域[M .北京:中国人民大学出版社，1988。

[5]李，池消化内镜诊疗技术调研报告

消化论文参考材料:

中国临床胃肠病学杂志

世界中文消化杂志

国际消化疾病杂志

中国消化外科杂志

中国消化杂志

中国消化内科杂志

摘要:本文是一篇关于消化内镜检查和资源配置的范文，各地区相关的大学硕士和本科论文，以及相关消化论文的开题报告和论文题目写作的参考资料。