脉冲神经网络和人工神经网络(bp神经网络和人工神经网络)

本文是关于如何写一篇关于神经网络的论文，以及关于人工神经网络与宏观经济和应用研究的毕业论文模板。

人工神经网络在宏观经济预测中的应用

王志刚吉林省经济信息中心

摘要:宏观经济可以反映一个国家或地区的整体经济状况，其中宏观经济预测是一项重要的工作。根据历史数据和当前经济形势，采用相应的理论和方法，可以推断出经济的发展趋势和未来趋势。人工神经网络作为一个非线性动态系统，在宏观经济预测中可以发挥非常重要的作用，可以获得相对准确的结果，从而为宏观经济发展和调控提供依据。

关键词:人工神经网络；宏观经济预测；应用

中间地图的分类编号:F224.13？文件识别码:a？文章编号:1001-828 x(2018)001-00-01

前言

当前社会，随着金融工程建设的快速发展，各级财政部门的财务管理信息系统不断增加，生成的数据也在逐渐积累。然而，由于许多数据的分离，很难将它们直接应用于综合分析。其中，宏观经济预测是能够有效解决这一问题的重要工作。在实际预测分析中，应用人工神经网络建立宏观经济预测模型体系，使预测结果更加准确，更清晰地描述宏观经济发展趋势，对未来经济发展具有重要意义。

一、人工神经网络

人工神经网络出现在上世纪40年代。在其发展过程中，先后经历了初始发展阶段、低潮阶段、复兴阶段和发展阶段。人工神经网络作为一种计算机或信息处理系统，模拟生物大脑的功能和结构。作为一个非线性复杂网络系统，它包含大量类似神经元的处理单元。通过模拟大脑神经网络的记忆和信息处理方法，实现人脑处理信息的功能。BP神经网络是一种非常常见的人工神经网络，应用非常广泛。目前，大多数神经网络都是建立在BP算法的基础上。宏观经济作为一个非线性时变系统，具有复杂性和巨大性的特点，而宏观经济波动是一个模糊、不确定和非线性的问题。因此，总是缺乏有效的方法来处理它[1]。由于人工神经网络的迅速发展，它们已逐渐广泛应用于管理、经济等领域。将它们应用于企业效益分析、股票市场分析和行业经济分析，可以获得理想的结果。

二。宏观经济预测

在当前的社会经济发展中，宏观经济预测至关重要。在以往的宏观经济管理中，大部分都是根据经验进行判断和比较粗略的分析，缺乏精确的定量计算和系统的支持。然而，宏观经济是一个复杂而庞大的系统，其中包含许多相关的经济要素。各种因素之间往往存在相互作用，系统内部和外部因素的运动是不确定的。因此，宏观经济在运行中会表现出一些难以理解的特征。因此，在宏观经济系统的管理和分析中，应采用经济理论方法作为基础，并应采用定量和定性的分析方法来获得更理想的结果[2]。宏观经济系统具有动态性、复杂性、开放性、反馈性、不确定性、非线性等特征。因此，在宏观经济预测中，往往很难做到这一点。宏观经济预测主要是预测地区、部门和国家的经济活动。其总体情况是社会和经济的总体发展。在相应经济理论的指导下，运用相应的模型，结合现有数据，科学合理地预测宏观经济的未来趋势。宏观经济预测需要定性预测和定量预测。只有将二者有机结合，才能科学预测宏观经济发展趋势。

3.人工神经网络在宏观经济预测中的应用

在宏观经济预测中，以人工神经网络为基础建立预测模型体系，采用系统工程的观点和方法研究、分析和模拟宏观经济系统的运行，模拟宏观经济预测结果，从而为宏观经济发展战略和发展规划的制定提供参考和借鉴[3]。在模型体系中，包括人工神经网络模块、产业结构预测模块、经济增长模块、投入产出模块，其中投入产出模型包括多部门分解优化、多目标动态投入产出优化、系数修正等模型子模块。在整个模型系统中，人工神经网络、输入输出模块等占据了最关键的位置。通过该模块，可以准确预测各行业的发展速度和规模。

在经济增长预测中，建立经济模型，通过国内生产总值反映国民经济成就，用相应的生产函数模型进行分析，建立相应的神经网络模型。然后对经济数据进行预处理，建立预测模型，学习相应的算法，使用大量高质量的样本数据，进行非线性高逼近。获得准确的预测结果[4]。在产业结构预测中，建立动态投入产出模型，应用时间变量反映经济指标所在研究时间序列的变化规律，使模型与实际经济运行相一致。然后设定目标函数和约束条件，进行精确分析和预测。最后，在减轻能源压力的同时，找到了一个能够考虑环境效益、社会效益和经济效益的可持续发展方案，为社会和经济发展做出更大贡献。

四.结论

宏观经济系统是一个非常庞大和复杂的系统，因此在过去的宏观经济预测中面临着巨大的困难。应用人工神经网络可以有效地解决这些问题，获得更准确的预测结果。因此，在宏观经济预测中采用人工神经网络方法来准确分析未来经济发展和发展趋势，从而进一步促进社会经济的发展。

参考:

沈浩洋、魏、冯舒、张。[2]人工神经网络在环境空气中二氧化硫质量浓度预测中的应用[[]。环境工程，2014(6):117-121。

宋谢发，马震，万荣，高磊。[2]人工神经网络在凡纳滨对虾养殖水质预测中的应用[[]。中国海洋大学学报:自然科学版，2014(6):28-33。

欧阳洪祥、李欣、张新娟。人工神经网络在建筑材料预测中的应用[[]。武汉理工大学学报:信息与管理工程版，2013 (1) :15-118。

邹瑾严新。灰色弱化缓冲算子人工神经网络组合预测方法在年径流预测中的应用[[]。水电能源科学，2013(7):13-15 114。

神经网络论文参考资料:

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摘要:本文是关于人工神经网络与宏观经济及应用研究的相关硕士学位和本科论文，以及相关神经网络论文的开题报告和论文题目写作的参考资料。