毕业论文范文参考(毕业论文范文5000模板)

本文是一篇关于高校图书馆毕业论文格式的范文，也是一篇关于高校图书馆、科学视野和科学研究的毕业论文格式的范文。

孙祥阁弓箭

(黑龙江科技大学图书馆，黑龙江哈尔滨150022)

[文摘]从开放科学的角度分析了科研数据治理的定义、特征和信息流，研究了高校图书馆科研数据治理的内外部优势和劣势，指出了高校图书馆科研数据治理服务的主要内容，并从开放科学的角度对高校图书馆科研数据治理提出了合理化建议。

[关键词]开放科学大学图书馆学数据治理

[分类号]G258.6

开放科学包括所有相关概念，如开放存取、开源运动和开放实验室。原则是实现科学数据收集、交流和研究的透明度。开放科学坚持“开放、合作、自由和共享”的理念，能够促进科学研究数据被不同阶层的人使用。开放科学运动的兴起改变了学术信息交流的方式，扩大了学术成果的传播范围，为图书馆领域服务形式的改革提供了契机。威尔。利亚斯指出，开放科学具有促进科学研究成果首先发表的功能，开放科学实践增加了更多的合作机会。如果科研机构和研究人员实践开放科学，他们可以迅速利用互联网发现更多的知识联系，找到更多的合作伙伴，减少研究的盲目性，加快科学研究。2015年5月，国际图书馆协会举行了一次关于图书馆发展的特别学术会议。开放获取奖第一次被选中并授予[1]。英国皇家学会发布了一份名为《科学是开放的事业》的研究报告，指出科研机构和大学应该支持和促进科学研究数据的开放获取。开放科学的另一个主要优势是科学数据的公开、透明和共享，这样更多的人可以消除对科学家的错误理解，改善专业科学家和公众之间的关系。从开放科学的角度来看，高校图书馆作为高校文献资源的存储机构，需要分析科研数据的治理需求，创新科研数据的治理服务模式，更好地利用科研数据。

1开放科学视角下的科研数据治理

科研数据治理是围绕科研活动全过程的管理活动。根据学科和阶段的不同，治理方法呈现出不同的特点。在开放科学视角下，科学研究的内在运行模式正在发生变化，这也要求图书馆认识到开放科学的内涵，加强对科学研究数据治理各个环节的深入研究。

1.1科研数据治理的定义

科学研究中产生的所有数字数据，包括数值和文本文件，都属于科学研究数据。它们是在科学研究活动中获得的第一手数据，具有客观性和可重用性。通过对大数据的分析，可以为学科建设和学术创新提供支持。科研数据治理是根据科研人员的需求，围绕科研数据的整个生命周期提供不同服务的活动[2]。对于图书馆来说，科研数据治理和科研过程是高度互动的。学科馆员负责大部分工作，如数据收集和识别。科研数据治理过程复杂，对应于科研活动不同阶段的不同服务模式。目前，数据挖掘和大数据技术的应用为科研数据的治理和利用提供了支持。

1.2科研数据治理的特点

科研数据是一种有存储价值的资源。它的客观性和可重用性使它更具学术权威性。其治理需要根据学科差异采用不同的服务方法。它需要关注scie全过程的需求

科研数据具有与信息资源相似的生命周期结构。根据不同学科性质的差异，信息流也有微小的差异。ANDS指出，科研数据治理可以分为数据收集、识别、存储、利用等过程。科研数据采集是根据环境、技术、学科等方面的差异，通过各种技术手段获取科研活动中产生的数据。然后通过科学鉴定，确保科研数据的客观性、准确性和权威性。同时，通过深入挖掘，发现科研数据的内在特征，在元数据描述的基础上揭示其内在规律，统一科研数据格式，实现有序的数据存储。学科馆员可以通过检索系统向用户提供所需的数据，促进科研数据的利用和传播，或者根据需要补充和消除数据。

2高校图书馆科研数据治理的利弊分析

开放科学运动加速了学术信息的共享，改变了科研过程和模式，加强了高校图书馆对科研数据治理的重视。通过对高校图书馆内外部环境的分析可以看出，虽然高校图书馆拥有丰富的科研数据服务经验和大数据技术支持，但仍然需要关注外部环境的威胁。

2.1内部优势

科学研究数据是在科学研究、管理和社会活动中产生的统计数据，可以根据不同的研究需要进行再加工。科研数据是高校图书馆的重要研究资源，与学术文献具有同等重要的地位。科研数据的整理和分析不仅影响学术资源的应用效果，也影响馆藏资源建设的质量[4]。科研数据的管理。这是高校图书馆的一项长期任务。鉴于科研数据与学术文献的关系，高校图书馆可以收集科研人员提供的科研数据，理清科研数据与相关文献的关系，方便用户查询和使用科研数据。然而，随着高校科研水平的不断提高，为高校图书馆获取科研数据提供了便利，也促使更多的图书馆加快学术文献和科研成果的推广，充分发挥科研数据应有的价值。

2.2技术优势

高校图书馆科研数据的管理依赖于先进技术和软硬件设施的支持。在科研数据管理的不同阶段，图书馆可以选择不同的开源软件来降低数据管理的成本，提高数据管理的效率。例如，可以选择技术成熟的Fedora软件，或者可以将现有购买的软件与开源软件集成，以增强技术支持的效果。在基础设施建设方面，大学图书馆可以选择与校外机构合作，共同购买适当的设施和设备，还可以借助专门的附加服务或培训来提高基础设施建设的质量。在科研数据管理服务中，可以利用现有的技术设备根据用户需求搭建数据管理平台，方便图书馆员和科研用户之间的信息交互。数据也可以通过即时通讯软件、云盘等方式存储、传输和管理。以进一步提高数据利用效率。

2.3外部威胁

高校图书馆从数据收集和存储方面加强对科研数据的管理，以促进科研数据的传播，提高科研数据的利用率。目前，开放的互联网环境给人们获取信息带来了便利，提高了高校图书馆的信息化水平，同时也给高校图书馆的服务带来了影响[。一方面，许多数据提供商加入了网络环境下的信息服务行列，具有方便和人性化的优势。这增加了c

科研数据是科研的基本单位。大学每年都会产生大量的科研成果。专业机构迫切需要为其提供高质量的科研数据治理服务。高校图书馆将利用各种新技术，创建科研数据存储库，协助制定科研数据管理计划，实现数据挖掘和可视化，更好地保护科研数据的价值。

3.1协助科学研究人员制定DMP

被称为DMP的数据管理计划是一份涉及科研数据格式、负责人、标准、共享方法等的文件。它为科学研究人员有效开展工作提供指导。DMP的构成要素包括数据描述、访问权、保存机制、内容格式等。高校图书馆可以根据科研项目的实际需要调整DMP的内容。学科馆员可以协助科研人员制定合适的DMP。例如，中国上海大学图书馆作为科研数据治理服务的先驱，根据用户的特点和专业机构的要求，建立了涵盖数据处理、业务培训、规划等方面的完善服务体系(如图1所示)。它帮助研究人员设计符合IWGDD要求的DMP，并引入DMP在线、DMPTool和其他技术工具来提供规划模板。

3.2数据处理和信息咨询

高校图书馆提供科研数据管理服务，其主要目的是实现数据的长期存储和重用。为了保证数据的统一存储，高校图书馆大多设置元数据描述、数据发布、存储指导等服务，允许用户上传、发布数据和访问馆藏数据库。在数据整合和处理方面，学科馆员可以协助开展数据清理、格式化、挖掘和勘探服务。为了满足科研人员的深层需求，一些高校图书馆提供与数据分析相关的软硬件，并通过电子邮件、社交网站等方式为用户提供与数据挖掘和处理相关的咨询服务。便于研究者利用数据挖掘和可视化软件对科研数据的关联性进行深入分析，形成更系统、更全面的认知。例如，麻省理工学院图书馆提供各种数据处理软件，如SPSS、本体编辑器等。并为用户提供数据分析和咨询服务[7]。

3.3数据治理教学和培训

高校图书馆实施科研数据治理的时间不长，也没有被大多数科研人员所熟知。因此，高校图书馆可以通过研讨会和专题讲座的方式宣传和推广自己的服务内容，让更多的用户了解科研数据治理的过程，帮助他们解决科研数据中的问题。为了提高科研人员的数据利用能力，一些高校图书馆开设了科研数据治理培训课程。包括网络培训和课堂培训，方便不同层次的用户根据需要进行选择，通过系统学习提高他们的数据素养。例如，康奈尔大学图书馆成立了专门的服务团队，主要提供与科研数据治理相关的培训课程，为不同用户提供不同的培训服务，解答用户遇到的常见问题，并建立互动培训平台，方便科研人员随时获取学习资源，掌握数据标准和规范、安全备份等知识。

开放科学视角下高校图书馆科研数据治理的四点建议

开放科学运动促进了科研数据的产生和传播，也改变了高校图书馆科研数据的治理环境。由于科研数据治理需要大量的人力和物力资源，需要较高的系统、技术和环境支持，高校图书馆可以通过多机构合作形成数据治理共同体，加强数据质量评估，提高数据服务能力。

4.1数据治理社区的形成

科研数据是人类共有的知识资产。鉴于科研数据治理本身的复杂性，要求高校图书馆与多个机构合作，寻找合适的数据共享模式，形成数据治理共同体。图书馆可以邀请出版社、科研机构和政府部门参与进来，促进科研数据跨领域的共治和共享，形成多方面的协调和优势互补机制，如图2所示。在这个治理共同体中，政府扮演着财政支持和政策引导的角色。科研机构负责创建和提供科研数据，提出科研数据服务要求；出版社作为科研数据传播的媒介，有责任整合和记录科研数据，让更多人认可科研人员的学术成果。数据提供商提供高性能计算和开源软件等服务。档案馆和博物馆等公共文化机构在数据存储、管理和传播方面有丰富的经验，可以协助提供科学研究数据服务。然而，图书馆有必要与其他机构建立良好的合作关系，相互学习，共同实现科研数据治理的目标。

4.2加强数据质量评估

科研数据治理的质量直接关系到整个科研项目的成败。由于科研数据治理涉及的环节很多，为了客观评价科研数据，提高科研数据筛选和整合的准确性，高校图书馆可以建立数据评价指标，从数据使用效率和可信度方面对不同流通环节的数据进行综合评价。图书馆可以设计数据质量评估标准，为科研人员提供指导。帮助他们更好地了解科研数据的特点，了解原始数据的演变过程，进而提高他们的数据识别和分析能力。为了保证科研数据利用的合理性，避免知识产权纠纷的影响，高校图书馆还应明确对科研数据使用的限制，并根据不同类型数据的特点，设置开放存取、受限存取和有条件存取等几种存取形式，以便用户根据自己的权利合理筛选和利用所需信息。

4.3增强数据服务能力

目前，我国提供科研数据管理服务的图书馆并不多，处于发展的初级阶段。在开放的科学环境下，越来越多的图书馆意识到科研数据的价值，并在科研数据管理方面做了大量的尝试。然而，只有嵌入科学研究过程，并根据用户需求提高数据服务质量，大学图书馆才能真正发挥其作用[8]。高校图书馆应在借鉴国外模式的基础上，根据自身特点进行服务创新。推进科研数据管理模式改革。从存储模式来看，图书馆不仅可以建立自己的数据库，还可以与其他机构合作建立公共科研数据存储库。从服务内容来看，图书馆可以开发科研数据共享平台，加快科研数据传输。从人员配备角度看，图书馆应加强馆员技能培训，培养馆员数据素养，设置专门管理岗位，提高科研数据服务效率。

结论

高校图书馆科研数据治理贯穿于整个数据生命周期，涉及数据分析、处理和可视化。为了促进科研数据的开放共享，高校图书馆应致力于科研支持和科研数据重用服务。在掌握科研人员服务需求的基础上，建立全面的科研数据治理服务，将其嵌入高校科研活动的全过程，充分发挥其在科研数据传播中的服务价值。

大学图书馆论文参考文献