大专毕业论文格式模板范文(毕业论文范文5000模板)

本文是一篇如何用农业经济管理及其作用和数据的格式模板撰写经济管理毕业论文的范例。

摘要:随着互联网时代的到来，数据信息收集和处理的作用越来越重要，与各行各业紧密相连。中国是一个传统的农业大国，农业经济关系到国民经济的发展和增长。将农业经济管理与大数据相结合，提取有利信息，进行科学的经济发展预测，可以为中国农业发展提供有力的指导。从农业数据发展的现状出发，阐述了大数据在农业经济管理中存在的问题和作用。

关键词:大数据；农业；经济管理；应用

介绍

农业生产活动，像所有人类活动一样，总是产生大量的数据。这些数据记录了农业经济活动的过程，隐藏了不同的农业生产要素，指明了农业经济发展的未来和方向。大数据收集和汇总农业经济活动产生的海量数据，并利用先进的互联网信息技术进行相对准确的分析。这些大数据的分析结果将指导农业经济活动的未来，从农业的各个领域促进农业经济的发展。

1农业大数据的现状和特点

1.1大数据

随着互联网技术的发展，移动设备数据正以几何倍数快速增长。人类在生活活动中的每时每刻都在产生大量的数据。传统的数据处理方法已经不能满足收集和处理这些数据的需要。大数据技术和设备应运而生。大数据具有许多特征，如海量性、多样化、快速性和价值性。随着移动设备的增加，人类生活和生产产生的数据呈指数级增长。多样化，大数据包含了各种各样的数据，数据由许多社会方面产生，包括人类生活和生产等方面的有价值的数据；飞速发展，移动网络如互联网和物联网的不断发展，不断产生稳定的数据流，数据更新速度不断加快，使得处理这些数据的速度也相应提高，大数据处理的及时性变得越来越重要；人类生活和生产产生的以价值为导向的海量数据包含了经济发展的方方面面。密集数据产生的价值在各行各业都发挥着重要作用，积累了大量的社会和经济财富。

1.2农业大数据

农业生产活动以其自身的频率和周期产生大量数据，大量农业经济数据产生于田间、育种、施肥、收获、加工、销售等环节。对这些数据进行分析和挖掘，可以有效地指导农业生产活动，促进农业相关企业的发展。农业产业大数据不仅具有大数据库的数量大、多样化、快速性和价值性的特点。农业生活和生产活动也有其特点。农业生产受土壤、气候、作物、农业市场、企业、政策等方面的影响很大。农业生产和收获周期相对较长，使得农业生产活动产生的大数据具有不确定性和动态性。

大数据在农业经济管理中的作用

农业大数据是收集农业生产和生活大数据，通过科学技术进行分析和挖掘，寻求经济价值，指导农业生产，促进农业科学、涉农企业发展，指导政府农业决策。

2.1促进农业科学的发展

农业是人类生存、生活和生产的重要基础。它为人类的生存和生活提供了不可或缺的食物，为工业和其他民族工业的发展提供了基本物质，为发展奠定了基础。

2.1.1优化产业结构。农业生产受到土壤、气候和作物类型等自然因素以及农业作物市场和政府政策等社会因素的极大影响。大数据可以有效优化农业产业，提高产量

2.1.2改进管理模式。在传统农业管理模式改革之前，通常采用随机抽样等方法对提取的数据和信息样本进行分析和挖掘，找出管理模式的弱点和局限性，并进行改革。以这种方式收集的数据不能保证公正性和准确性，会对分析结果产生很大影响，并且难以正确指导管理模式的改进和优化。大数据的诞生和应用。可以有效避免农业生产数据的遗漏和错误。通过对综合和所有数据的汇总分析，可以比随机抽样更准确、更公平地分析当前管理模式的优缺点，为经济模式的改进和优化提供指导，并预测农业产业未来的发展方向。

2.1.3促进农业转型。随着时代和社会的发展，中国农业正逐步从传统农业向现代农业转变。先进的科学技术被用来代替传统经验来指导农业生产。利用信息技术和信息对农业生产进行更准确的预测，避免因信息滞后和不确定性而造成的农业生产问题，或者及时做出调整，最大限度地保证农民生产和生活所获得的利益。如根据影响作物生长的因素进行品种培育和改良，根据当年的气候和气象信息，制定合理的作物种植搭配、更新种植方式、调整灌溉时间和水量、防止病虫害发生和蔓延，从各个角度保证当年的作物收获和农民的生产利润。

2.2引导涉农企业发展

涉农企业主要包括四类:为农作物生产提供生产资料的农业生产资料企业、生产农作物的回收企业、加工农作物的加工企业和为农作物提供流通渠道的流通企业。随着中国市场经济的逐步发展和完善，涉农企业逐步发展壮大，为农业生产提供了有效帮助。它们在中国经济发展中发挥着越来越重要的作用。这些涉农企业除了作为企业的社会角色外，还在农业生产中发挥着特殊的作用，如产业链、就业、农产品销售促进等。它们是促进中国农业发展和提高农民收入水平的重要基石。农业相关企业本身的生存和发展也受到土壤、气候、作物、市场、政策等的影响。就像农业生产一样。还有生产周期长的缺点，导致对市场变化不敏感，市场动态信息收集相对滞后，相关农业生产技术更新缓慢等现象，导致企业市场竞争力弱，这不仅限制了企业自身的发展，也在一定程度上影响了当地农民的收入水平。农业大数据在涉农企业中的应用，可以结合近地销售、异地销售、网络销售等多种方法，预测区域和全国市场趋势、季节性销售趋势等方面，优化产品存储、运输和管理策略。分析近期气候，调整产品储存方式，优化产品运输路线，如避开前方雨密集区和雨云方向，避免温度、湿度等距离变化对产品的影响；分析合作企业和客户的反馈数据，进一步提高企业的经营水平，有效指导农产品的生产、研发和销售。

2.3改善农业政策决策

政府对农业的决策是影响该地区农业生产和管理的一个重要因素。农业大数据的应用可以帮助政府理解、分析和促进农业政策(下一页51)。发挥政府在农业经济管理中的作用，充分解放政府的能动性，提高农业经济管理的效率和效果，有利于政府职能的发挥。利用大数据快速、有价值等特点。它能有效地帮助政府调整地方农业生产活动，及时从政府层面引导农业生产，使地方农业生产更符合地方资源特点，更符合市场发展需要，提高地方农业经济运行效率，提高农民收入水平；利用农业大数据的动态性，政府可以为当地农业生产、农民管理和农业相关企业的发展制定适当的政策和决策指导，促进农业企业的发展，为农业产业链的成长奠定基础，增加企业的核心竞争力，为当地农业经济提供帮助，提高农民的生活和收入水平。

结论

农业大数据是大数据技术在农业生产和管理领域的跨领域应用，为我国传统农业向现代农业发展提供了思路和理念。它通过大力促进农业科学、农业企业和与农业有关的政府决策，促进该地区农业的转型和发展。目前，农业大数据还存在一定的问题，不能与农业发展完美结合。它需要不断改进和发展。预计农业大数据将在农业经济管理中发挥更大作用，更好地提高农民收入水平。

参考

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