什么是trace(track和trace)

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今天，软件定义了我们的世界。人们不能放弃软件在旅游、购物、饮食、娱乐甚至是金融服务中的使用。例如，一辆福特F150汽车有令人难以置信的1.5亿行代码，一架波音787飞机有700万行代码。50%的人使用智能设备获取金融服务；耐克运动鞋的软件开发人员比服装设计师多。2017年网上销售的增长率是传统零售的三倍。传统零售巨头沃尔玛现在必须与电子商务亚马逊竞争。可以说，在数字转型时代，世界需要软件来完美运行。

与此同时，许多传统行业的企业正逐渐成为软件公司。对于企业的首席信息官来说，如何在日益复杂的信息技术环境中持续保证软件的完美运行，已经成为企业可持续发展的核心要素之一。作为回应，Dynatrace全球销售高级副总裁Stephen Pace表示:“在软件定义的世界中，企业正在加速云迁移过程。然而，微服务、容器等技术的应用、混合云环境等复杂问题将给IT运营和管理带来很大的麻烦。Dynatrace在六年前就预见到了这种变化，并积极投身于软件智能的研究和开发。今天，它创造性地推出了人工智能全堆栈监控和操作平台。我们非常有信心帮助企业迎接挑战，实现云环境下完美的软件交互应用。”

新的软件变化带来了无限的业务机会，并提供了随着企业迁移到云，在软件定义的世界中，IT运营和管理将发生什么变化的见解。“事实上，价值30亿美元的传统全球先进制造市场将逐渐消失。我们正在向一个新的150亿美元的应用性能管理市场迈进，该市场以云计算和微服务为中心。在不久的将来，我们还将期待一个更令人激动的300亿美元的应用程序性能管理市场，这个市场是建立在所有事物的互联基础之上的，”Dynatrace全球销售高级副总裁Stephen Pace预测道。

对于任何企业来说，变革之路都不容易。企业如何克服云计算带来的机遇和风险？我们应该知道，云计算不仅改变了企业的技术架构，也改变了信息技术的运行和维护环境。微服务和动态容器技术增加了，迭代周期大大缩短了，企业内部有各种各样的云和部署方法。作为性能监控行业的领导者，Dynatrace预测了这些技术的变化和可能的影响，从而提前进行了革命性的创新，并将自己从传统的APM企业转变为今天的软件智能公司。

斯蒂芬·佩斯透露:“早在六年前，我们就成立了一个特别的研发团队，并决定重塑监控。在2014年引入第三代监控系统后，Dynatrace终于在2016年率先发布了一款面向企业云的OneAgent产品，并与云监控概念完全集成。”事实证明，这种产品确实适合企业需要。让我们在两年内实现全球近700个新的云客户。新集成平台的增长率高达525%，在业界首屈一指。"

超越APM的“软件智能”为企业带来更多价值Dynaace连续第八年被高德纳评为APM魔力象限的领导者。然而，Dynaace从未满足于现状，而是不断超越自我，勇于创新。

2018年，Dynatrace推出了软件智能，这是一个面向企业云环境的人工智能全堆栈监控和操作平台，可以帮助客户获得更好的软件体验和进行智能分析，在操作和开发平台层面进行更深入的研究，为客户带来四个方面的价值。首先，人工智能技术的深入应用给用户带来了性能问题的答案，而不仅仅是性能数据；第二种是以单一* * * * * *模式覆盖整个堆栈应用程序，并提供实时依赖模型。第三是整个生态系统的应用编程接口

在谈到Dynatrace人工智能全堆栈监控运维平台的优势时，Stephen Pace强调，“我们的核心竞争优势是在人工智能引擎上，如何定义故障，并最终实现问题的根本原因分析。现在有了以人工智能为核心竞争力的平台，我们可以帮助世界上的企业更准确、更高效地进行数字化改造，让每个企业的最终用户都能获得完美的软件体验。"

运维自动化是大势所趋，IT人员需要与时俱进

毫无疑问，企业信息技术运维的最终业务形式是自动监控和智能分析与人工智能相结合，这将是未来企业的必然选择。因此，如何使操作和维护人员跟上技术发展也成为业界关注的焦点。

斯蒂芬·佩斯说:“云计算的广泛应用带来了更快的交付时间。新的Dynatrace平台发布后，每两周会有一次小版本更新，每个月都会有一次大版本更新。这种软件的迭代速度与以前的年度更新相比有了很大的变化。”

面对如此快速的技术更新，Dynatrace在员工、客户和合作伙伴的培训和教育方面从未掉以轻心。无论是新技术，如容器和微服务，还是新产品本身，Dynatrace在世界各地都有专业团队向用户进行解释和教育。同时，dynatrace还为合作伙伴提供最新的培训课程，在数字化转型过程中，Dynatrace与客户一起真正完成了向软件智能的转型。

今天，企业要想在数字经济和数字转型的环境中顺利发展，就必须了解自己的软件应用状况，以确保能够提供卓越的客户体验。“软件智能平台的出现不仅充分证明了Dynatrace作为行业领导者的前瞻性、领先性和创新性，还真正帮助用户使用人工智能技术实现更高效和智能的性能管理，并在软件定义的世界中抓住商机，”Stephen Pace总结道。

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