品德素养(素养有哪些)

本文是关于大数据时代论文的范式和成就，以及中国、美国和图书馆的论文写作材料。

(浙江旅游职业学院，浙江杭州311231)

[文摘]以中美两国的高校图书馆、公共图书馆和研究型图书馆为调查对象，采用网络调查和内容分析的方法，从数据素养教育意识、教育内容和教育方法等方面进行对比分析，找出两国图书馆在数据素养教育方面的异同，并提出我国图书馆未来数据素养教育的对策。

[关键词]大数据时代中美图书馆数据素养信息素养教育

[分类号]G252.7

介绍

英国人维克多在他的《[》一书中前瞻性地指出，大数据带来了时代的重大变革。2000年，只有大约1/4的人类信息是以数字形式存储的，但在2007年，只有7%的信息是在传统媒体如报纸上找到的，其余的都是数据。数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济价值。如今，大数据风暴席卷全球，使得人们迫切意识到数据素养教育的重要性。只有掌握数据开发、管理和应用的技能，人们才能跟上时代的步伐。

对什么是数据素养没有统一的理解和定义。联合国教育、科学及文化组织(教科文组织)于2013年12月11日发布的《大数据时代：生活工作与思维的大变革》(全球媒体和信息素养评估框架)整合了媒体素养、信息素养和数字素养的概念。定义为“媒体和信息素养”。麦基和雅各布森指出，相关的信息素养包括视觉素养、数字素养、移动素养和媒体素养。信息素养不应仅仅考虑信息的性质和获取信息所需的技能。应该更加重视信息创造，从信息和信息源创造意义的能力，以及选择和操作创造和发现信息所需工具的能力。显然，在大数据时代，数据素养已经成为信息素养不可或缺的组成部分。维基百科解释说，数据素养指的是阅读、创建和传输数据的能力。这也是一种能够以不同方式生动描述数据的能力[2]。刘在2015年发表的《全球媒体与信息素养评估框架》中认为3]:数据素养是信息素养的一部分，数据素养教育包括四个方面，即数据意识教育、数据技能教育、数据应用教育、数据* * * * * *和道德教育。数据技能教育包括数据采集、数据存储和数据处理能力教育。

中国和美国是世界上互联网发展和应用的主要国家。2012年，美国总统奥巴马发布了《国内高校数据素养教育的问题与对策》，该文件不仅将大数据的研发纳入国家战略，还将提高人们从大型复杂数字数据中提取知识和观点的能力作为该计划的重要组成部分。2015年8月，李克强总理主持召开国务院常务会议，通过《大数据研究与发展计划》，全面推进大数据在中国的发展和应用，加快数据强国建设。建议依托社会化教育资源，开展大数据知识的普及教育和培训，提高社会整体认知和应用水平。可见，中美两国都非常重视大数据的研发和大数据时代的数据素养教育，这也引起了笔者对两国数据素养教育现状的关注。希望通过比较，促进学习和交流，共同提高数据素养教育水平。图书馆作为公共文化机构，是人们开展各种社会教育的场所，在数据素养教育中具有特殊的地位和作用。因此，笔者打算从图书馆的角度进行调查、分析和研究

2研究对象

为了使研究更具广泛性、比较性和参考性，从中美两国图书馆中选取了191个样本，其中中国选取了39 985所大学图书馆、中国国家图书馆、34所省级公共图书馆和8所中国研究型图书馆。i

美国图书馆的数据素养教育意识比我国图书馆更强。

通过对中美高校图书馆的比较发现，我国参与数据素养教育的高校图书馆很少，只有15所高校图书馆有数据素养教育行为，仅占38%；在美国，41所大学图书馆(占87%)参与了数据素养教育，只有4个图书馆网站无法访问。

从中美两国公共图书馆的比较中可以发现，在中国，国家图书馆具有很强的数据素养教育意识。从2008年到2015年，陆续举办了数据统计等方面的讲座。在其余34个省级公共图书馆中，只有5个省级公共图书馆参与了相关培训，占17%,这是一个小数目。在美国，有意识培养人们数据素养的图书馆不多，只有15家图书馆有相关的教育行为，占28%，仅略高于中国。

根据中美研究型图书馆的比较，只有三家研究型图书馆(中国科学院成都信息中心、中国农业图书馆和国家科技图书馆)没有开展数据素养教育，63%的研究型图书馆有数据素养教育行为。在美国，100%的研究图书馆都实施了数据素养教育，如表1所示。

3.2数据素养教育内容比较

3.2.1中美大学图书馆数据素养教育内容的比较

我国高校图书馆数据素养教育的内容包括数据采集教育、数据处理与管理教育、数据统计与分析教育。同时，图书馆开设的文献信息检索课程和文献计量学课程大多包括数据信息获取和数据分析能力的培训。美国大学图书馆的数据素养教育内容包括数据信息获取能力的培训和检索、数据管理计划的制定、统计分析数据软件和参考工具软件的使用培训、个人研究和实验数据存储共享的培训以及数据可视化的培训。除了SPSS外，统计分析软件还包括Stata、Sas、Phthon等的介绍。一些大学图书馆有数据采集教育。例如，美国西北大学图书馆设立了一个社会科学数据栏，收集相关数据网站，供教师和学生查阅。

北京大学图书馆向大家介绍了数据的一般知识，并通过实际案例展示了如何正确解读数据和统计分析结果、如何清理数据、如何进行数据分析、如何科学管理数据等内容。本文对图书馆购买的经济统计数据库进行了全面概述，并举例说明了德国、经合组织、国际货币基金组织、中国经济网等数据库的具体使用方法。它介绍了网络上不同类别的开放获取统计资源，包括世界主要国家和经济组织的网站资源、学术组织和研究机构提供的统计资源、非政府权威调查机构发布的统计数据，以及使用搜索引擎搜索统计资源的技巧。统计数据及其分析有助于科学、准确地表达科研成果，提高科研论文的可信度和理论深度。同时，还将举办讲座，如:介绍数据统计分析软件SPSS ——，介绍SPSS的基础知识，包括SPSS的运行环境、数据组织、统计图表的创建和分析、描述性分析等。中国科技大学图书馆开设了科学平台数据库使用统计方法专题课程——。复旦大学图书馆从统计数据的检索和获取入手，介绍了统计数据的检索方法和馆藏统计数据库的检索技术。华东师范大学图书馆举办讲座，介绍数据统计分析软件的先进使用方法。

哈佛大学图书馆引文分析？参考管理和引用工具(研究管理？哈佛大学的教育和引文工具)在线教育，如文件管理工具:ENDNOTE，MENDELEY，REFWORKS，ZOTERO，PAPERS等。屏幕录制工具(ScreencastingTools)介绍了屏幕播放-O-Matic、Jing、Screenmailer、imovie、Camtasia、Captivate、YouTube、Vimeo，如何从美国证券上市公司年度财务报告(SEC文件)中获取相关数据。活动、时间线、托奇、时间、地点、时间表、他的？媒体、标签、标签、文字、舞台、大众、多只眼睛、过滤器、情节、趋势、汽车？toDB、谷歌旅游生成器、Wee、StatPlanet、达达？即Canva、ThingLink、Silk等软件的介绍。同时，对哈佛大学图书馆关于* * * * * *可视化的纸质图书也进行了总结和介绍。此外，哈佛大学的数据管理服务旨在为教师和学生介绍管理政策和操作，以研究数据计算、共享、引用以及文件保存和复制。

3.2.2中美公共图书馆数据素养教育内容的比较

中国国家图书馆、首都图书馆、内蒙古图书馆、江西图书馆、南京图书馆和香港图书馆都举办了讲座，向公众普及数据素养知识。例如，从2008年到2015年，国家图书馆举办了一系列关于主要数据主题的讲座。首都图书馆举办了题为《促进大数据发展行动纲要》 《大数据时代真的来了吗？》等的专题讲座。内蒙古图书馆举办了题为《大数据及其应用》的讲座；江西图书馆举办了题为《大数据时代的思维方式》 《新版互联网、大数据：改变生活》 《大数据.智慧城市与智慧生活》的讲座；江苏图书馆举办了题为《大数据革命与大众生活变革》的讲座；香港图书馆举办讲座，如《大数据时代传媒对人类生活的影响与改造》 《安全上网》 《资讯科技与创新发展》 《启发创意,构建智慧都市》 《资讯科技与创新发展》等。以上数据素养教育内容较少，主要是大数据意识教育，缺乏数据技能和数据教育内容* * * * * * * * * *，教育频率较低。一些图书馆在几年内只有一次相关的教育活动。

美国最大的公共图书馆纽约公共图书馆的数据素养教育比其他公共图书馆丰富。例如，有搜索市场和经济数据的软件，初学者可以学习使用微软Excel2003表格。让基础学员进一步学习输入数据和公式、使用数据排序和条件格式、学习谷歌文档电子表格、输入数据和公式、学习如何使用考古地图、火灾保险和网络性能数据、学习如何处理和分析全球M&A数据库中的数据、学习数据管理工具、学习如何使用邮件合并功能、学习如何在国际贸易中查找进出口数据和行业市场报告， 学习如何存储和恢复数据，学习苹果的电子表格功能以及苹果电脑和苹果操作系统设备之间的无缝工作，学习如何在窗口中保存和恢复数据，学习云数据，如何连接和使用，基础研究，如何查找信息数据，可穿戴技术，智能手表和其他苹果和安卓智能手表，健康和健身跟踪器，如Fitbit和耐克Fuelband，谷歌眼镜，私人数字文件保护技术，微软数据* * * * * *表，计算机安全和维护知识，IPAD学习基础知识，等等。 阿拉斯加州公共图书馆，阿肯色公共图书馆(中央阿肯色？图书馆系统，夏威夷州立公共图书馆系统，堪萨斯公共图书馆？萨斯城公共图书馆，主公共图书馆，密苏里州国家图书馆，新墨西哥州国家图书馆，北卡罗来纳州国家图书馆，李办公室？图书馆与信息服务、田纳西州立图书馆和弗吉尼亚公共图书馆先后参与了数据素养的课程教育。包括人口统计和家庭统计的检索、ECELE的数据统计和使用、云存储和其他课程、数据素养教育、数字技能学习、人口统计数据库的使用、如何查找和使用人口统计信息、访问数据资源的指导、Olis数字素养培训工具、如何使用软件组织和处理家庭数据等。教育侧重于学习数据技能，而数据意识和数据* * * * * *等教育内容较少。

3.2.3中美研究型图书馆数据素养教育内容比较中国研究型图书馆的数据素养教育主要从数据获取、数据技能培养和行业数据应用等方面进行。中国科学院文献信息中心开展科学数据检索、跟踪工具和应用教育:从数据到信息，数据处理和制图工具和应用:SPSS、Origin、文献分析工具和可视化:Citespace、Pajek、RefViz等。中国科学院兰州信息中心提供了数据处理工具Origin7.0讲义和Origin_8_User_Guide教育内容。中国科学院武汉信息中心图表制作和数据分析工具起源快速启动。ppt；中国地质图书馆提供文献计量评估服务。中国医学信息研究所图书馆提供中国经济和社会发展统计数据库在医疗卫生机构的应用价值，并利用事实数据和分析支持机构的战略规划和评估。

美国研究图书馆的数据素养教育主要从数据应用和技能方面进行。例如，引入数据索引数据库(包括从多个数据库中找到的视频和数据集)。数据索引提供数字研究、发现、引用和原始研究文件链接)、网络交通数据信息资源介绍、Openlca数据格式化工具中的Excel介绍、农业数据和工具介绍等。提供图书馆员的医学和信息科学培训，提供与教育有关的数据和研究，教育数据研究工具服务和介绍等。

3.3数据素养教育形式的比较

3.3.1中美大学图书馆数据素养教育形式的比较

以中国39 985所高校图书馆和美国前50所高校图书馆为研究对象，发现中美两国高校图书馆开展的数据素养教育相对单一，但两国的培训方法大相径庭。

我国高校图书馆的培训模式大多以讲座的形式进行。一些大学有在线教育课件。一些数据素养教育内容被嵌入到信息素养教育课程中，并以课堂教育的形式进行。然而，美国大学图书馆的大多数培训模式都是以在线课件培训的形式，有时是面对面的互动培训，培训内容被嵌入到研究数据管理和研究支持服务中。

3.3.2中美公共图书馆数据素养教育形式的比较

中国的数据素养教育一般是以讲座教育的形式，在网站上有一个讲座专栏。在美国，活动和服务、培训和教育、研究支持、新闻和活动以及继续教育栏目主要在网站上设立，教育通过在线课件或课程学习进行。图书馆的数据实验室、研究数据管理资源、统计部门咨询服务和科学数据管理指南中嵌入了各种数据素养教育。

3.3.3中美研究型图书馆数据素养教育形式的比较

中美两国研究型图书馆的数据素养教育形式非常接近，主要是下载培训课件和用户培训。

4中美数据素养教育现状分析

中国的大学、公共图书馆和研究图书馆普遍缺乏数据素养教育意识。其中，研究型图书馆最强，其次是大学图书馆，最后是公共图书馆。美国上述三类图书馆的数据素养教育意识强于中国图书馆，其中美国大学图书馆的数据素养教育意识最强。

中美图书馆数据素养教育的内容既有相同之处，也有不同之处。其中，中美大学图书馆和研究型图书馆的数据素养教育内容都侧重于数据技能和数据获取的教育。然而，中美公共图书馆主要侧重于数据意识和数据知识的普及，特别是中国公共图书馆具有这一特点，而美国公共图书馆的数据素养教育内容比中国公共图书馆丰富，主要侧重于数据技能的培养。

中美两国图书馆的数据素养教育形式主要包括讲座、在线培训课件、面对面培训、数据服务等。大多数中国图书馆通过讲座和课程培训进行教育，特别是中国的大学图书馆一般局限于在讲座和文献检索课中普及数据素养知识。美国图书馆主要通过数据服务和在线培训课件进行教育。美国大学图书馆大多将数据素养教育嵌入到图书馆的研究支持服务中，管理教师和学生的研究数据，建立档案等。从而为教师和学生提供数据管理培训。然而，需要开发更多的数据素养教育内容和教育方法。

5中国未来图书馆数据素养教育模式

就高校图书馆而言，中美高校图书馆的数据素养教育形式主要包括信息素养课程教育、图书馆在线数据素养教育、讲座教育和学科服务中的数据素养教育。为了提高教师和学生在图书馆日常培训中的数据素养，应把数据统计分析工具和数字数据库的应用作为日常培训的内容，并根据教师和学生不同的信息素养情况进行推广。例如，教师和学生通过图书阅读节的特别活动和图书馆学科馆员的学科服务进行互动培训。在信息素质教育课程中，首先要更新文献信息检索教材的内容，增加数据素质教育的章节，如数据管理和分析工具的使用等。应通过模拟测试对学生进行数据素养教育

中国科研图书馆不仅要通过在线培训开展数据素养教育，还要为科研工作者举办更多的培训和讲座，普及数据采集知识， 数据技能和数据* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

参考:

[1)(英语)维克多·迈尔-勋伯格。大数据时代:生活、工作和思维的巨大变化[。杭州:浙江人民出版社，2013。

[2]数据素养[电子商务/其他]。[2015-10-07]。https://en.wikipedia.org/wiki/Data_Literacy.

[3]刘。[2][，国内高校数据素养教育存在的问题及对策.北京工业大学学报社会科学版，2015 (3): 76-80。

[4]张晨。大数据时代的图书馆与数据素养教育[[]。图书与信息，2014 (4): 117-119。

[5]张静波。大数据时代的数据素养教育([)。科学，2013 (4): 29-32，4。

[6]杨晓琼。大数据时代大学数据素养教育的合作路径[[J].信息和文件服务，2015 (3): 98-102。

赵鑫。大数据时代的图书馆与数据素养教育[[]。《科学技术展望》，2015 (16): 210。

首先是魏宏女，副研究馆员。研究兴趣:信息素养教育，信息咨询。

(接收日期:2016年11月17日；责任人:王。)

大数据时代的论文参考:

大数据时代论文

大数据论文

大数据杂志

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健康地平线

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本文的结论是，本文是关于大数据时代的经典专业范文，对于大数据时代的大学硕士和本科生的读写论文、中美和图书馆的论文开题报告范文和论文题目的撰写具有一定的借鉴意义。