临床医学毕业论文3000(临床医学毕业论文5000)

时间：2020-08-11 16:38:13 作者：黑曼巴分类：范文大全浏览：51

《临床医学命名实体识别的病历质量筛选标准》

本文是一个临床医学硕士论文模型，也是一个临床医学、病历和筛查模型。

[文摘]电子病历包含大量重要的临床信息资源，通过人工智能方法对其进行分割和挖掘，建立临床医学命名实体数据库。病历可以深入开发和利用。分析了医学命名实体识别与电子病历的关系。指出不真实、不完整、不规范的病历及类似的模板使用和复制是影响临床医学命名实体识别的问题。建议从基本标准、内在逻辑和单一拒绝标准三个方面及时建立和调整病案质量筛选标准。建立筛选合格病历的标准是提高临床医疗命名实体质量的有效措施。

[关键词]电子病历；临床医学命名实体；病历质量；筛选标准

电子病历是指医务人员在医疗活动过程中使用医疗机构信息系统生成的字符、符号、图表、图形、数据、图像等数字信息，可以实现病历的存储、管理、传输和复制([1】。随着《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》 [2]，《国务院关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》 [3]的发布，以及机器学习和深度学习等人工智能方法的应用，长期制约电子病历应用的瓶颈——自由文本的自然语言处理——得到了有效解决，通过分词和电子病历挖掘建立临床医学命名实体数据库也成为可能。在此基础上，开发了人工智能辅助临床决策支持系统。这将大大提高基层医疗机构的临床诊断决策能力。然而，在临床医学命名实体数据库的建设过程中，电子病历的质量将直接影响数据库的质量。本研究探讨如何在临床医学命名实体数据库中选择合格的电子病历，为后续工作提供参考。

1医学命名实体识别与电子病历的关系

电子病历包含大量重要的临床信息资源。利用自然语言处理技术如分词和命名实体识别来识别这些信息，建立临床辅助诊断决策支持系统，可以突破医生知识的限制，减少人为疏忽。同时，它可以改变医生在收集科研数据时依赖阅读病历和手工抄录数据的传统做法，为科研数据收集和临床数据库的建立提供了一种新的方法。

1.1医学命名实体的识别和方法

命名实体识别，NER)是指识别文本中具有特定含义的主体，包括人、地名、组织名称、专有名词等。[4]。命名实体本质上是具有独立和完整含义的词，通常包括3个类别(实体类别、时间类别、数字类别)和7个子类别(人名、地名、组织名称、时间、日期、货币、百分比)。命名实体识别有三种最常用的方法:(1)基于规则和基于字典的监督机器学习；(2)在少量标注语料库的基础上，提出了一种半监督学习方法来自动标注和扩展未标注语料库的模型；(3)无监督分词方法，通过深度学习自动提取未标注语料库的统计特征，并使用它们生成分词结果。

1.2电子病历临床医学中命名实体与实体的关系

临床医学命名实体识别的主要任务是从电子病历文本中识别医学领域中具有独立完整意义的命名实体。这些命名实体主要涉及与接受治疗的患者相关的实体，包括症状、体征、疾病诊断名称、手术名称、药物名称、辅助检查名称等。不同的研究者有不同的分类方法。主要有五种类型的实体:(1)病人、医生和医疗机构的名称，编号和其他私人健康信息。使用电子病历的先决条件是去隐私信息，它用替代信息代替病历中的PHI。为了保持病历文本的完整性。(2)医疗问题实体[5]。指描述患者身体或精神疾病引起的异常现象的短语，即疾病和症状，如“肺炎(疾病)”、“咳嗽(症状)”和“胸痛(症状)”等。同时，提取疾病和症状的重要修饰成分(或上下文特征),例如“无高血压”,以指示阳性排除。因此，电子病历命名实体识别的研究需要识别疾病和症状的变化，以准确表达电子病历的内容和意义。(3)试验实体是指为诊断和治疗疾病而进行的各种检查，如“病理学”和“血常规试验”。(4)治疗实体是指用于诊断和治疗疾病的治疗干预。如“地塞米松(药品名称)”和“百多邦(药品名称)”等。它不仅涉及药品名称(包括通用名和商品名)，还包括被视为药品属性的命名实体，如剂量、用药方法和频率。(5)时间信息。这也是一种重要的实体数据。患者的治疗和病情的发展是按时间顺序进行的，医疗记录中代表事件的许多实体都与时间有关，例如“恶心和呕吐3小时”。

电子病历临床医学命名实体识别不仅要识别病历文本中表达患者症状和体征以及医疗过程的实体，还要反映电子病历实体之间的相互关系。实体关系主要包括三类[6]: (1)概念之间的关系，包括疾病与症状、疾病与疾病、疾病与检查、疾病与治疗之间的关系；(2)概念之间的等价关系。有些概念可能是其他概念的等价表达，对这种关系的识别是共指消解的主要研究内容；(3)概念与时间的关系。事件的概念通常具有时间属性，即事件发生的时间。

临床医学命名实体不同于临床医学术语。术语是用来表示特定主题领域的概念的称谓的集合。医学术语是临床医学中的专业术语。命名实体是自然语言处理的产物，是从信息抽取的角度定义的。它们不仅包括医学名词术语，还包括名词术语的各种表达和修饰语。医学名词术语注重统一规范，而命名实体有多种变体，因此词的含义应该统一。

1.3临床医学中命名实体识别与病历结构特征的关系

电子病历由结构化数据和非结构化数据组成。其中，自然语言自由文本形式的非结构化数据是电子病历最重要的组成部分，包括入院记录、病程记录、会诊记录、出院记录等。《病历书写基本规范》对每项病历书写都有明确的格式和内容要求。同时，病历书写分为客观病历和主观病历。因此，在对电子病历进行分段和识别命名实体之前，应该了解每一项病历书写的含义和功能。只有在掌握病历书写结构特征的前提下，才能选择语料库，设计分割提取方案。

1.4临床医学命名实体识别和病历书写语言特征

为了便于同行之间的信息传输和交流，《病历书写基本规范》要求“医学术语应标准化

电子病历的临床命名实体标识主要涉及与接受医疗的患者相关的实体。因此，判断命名实体及其关系是否被正确识别的核心取决于原文本身的真实性和完整性、病历结构是否符合标准、语言逻辑是否清晰等。电子病历取代了手写病历，带来了方便，但也带来了一系列问题[7]。这些问题将直接影响病案的内涵质量，进而影响临床命名实体和实体关系的提取和识别。

(1)病历内容的真实性。个体医生临床基本技能不扎实，不认真询问身体情况，事先遗漏重要内容，事后随意编辑，造成病历内容失真。一些医生复制了医疗记录，例如对未做过手术的患者的手术切口的描述、男性患者的月经史、将左侧白内障手术写在右侧的错误等。

(2)病历的完整性。手术后缺少手术记录，缺少出院记录，重要的病理报告未包括在病历中，入院记录中缺少专家信息等。

(3)病案的规范性内容。未按规范要求的格式和内容书写病历，导致病历内容不完整；病历中有很多错别字、漏字和其他单词。在同一份病历中，前一篇文章提到了青霉素过敏，但后一篇文章否认了青霉素过敏，这是相互矛盾的。

(4)病历模板的使用和复制相似。病例特征与当前病史相同，上级医师查房内容与第一个病程记录中要讨论的内容相同，多个病程记录内容相同等。这些相似的内容不能客观真实地反映病人的情况。

(5)疾病的诊断和治疗过程不完整。由于病人或医疗原因，诊断和治疗过程没有按照既定计划完成。例如，有疾病诊断，但没有诊断依据。有操作的名称，但没有操作的记录。

(6)新老病历在病历语言上有很大差异，尤其是近年来网络语言的兴起。与过去常用的表达方式相比，病案语言发生了很大的变化，阻碍了命名实体的识别。

(7)病案中存在大量的中英文不规范缩略语。

3建立筛查病历的质量标准

在进行临床医学命名实体识别之前，可以根据《病历书写基本规范》的要求建立所选的病历标准，并筛选出合格的病历进行临床医学命名实体识别。

3.1基本标准

住院病历书写项目的格式和框架符合《病历书写基本规范》的要求。没有丢失或丢失的项目。住院病历包括入院记录、病程记录、出院记录等。每个书面项目都有完整的内容。例如，出院记录应包括6个部分，包括入院、入院诊断、诊疗过程、现状、出院诊断、出院医嘱等。任何书写项目缺失或书写项目的任何部分缺失都被判定为不合格病历，不能被选择。

3.2内部逻辑

在电子病历中建立临床医学命名实体，并提取和识别实体之间的关系，作为人工智能辅助的临床决策支持服务。因此，病历的内在逻辑性和临床推理，即临床思维过程，非常重要。病案中疾病变化和异常情况的分析和处理是必不可少的。

3.3单一拒绝标准

病历内容出现下列情况之一，导致病历内容不能真实反映诊疗过程。应判定为不合格病历，不能用于临床医学命名实体数据库的建设。(一)两个以上课程记录内容相同的；(2)模板的使用导致大约

通过人工智能对电子病历进行分割和挖掘，建立临床医学命名实体数据库，是深入开发和利用病历的重要手段。基于电子病历的临床医学命名实体和关系识别具有内容广泛、知识密集、专业性强的特点，与病历密不可分。病历的不真实、不完整和不良复印件会歪曲病历内容，不能客观反映疾病诊断和治疗的真实过程。无法准确表达医生的临床思维过程，严重影响病历质量，进而影响临床医学命名实体和实体关系的正确表达。因此，建立合格病历的标准筛选是提高临床医疗命名实体质量的有效措施。

参考

[1]国家卫生和计划生育委员会、医疗管理局和医院管理局。[卫生医药管理局[2012]第24号《电子病历基本规范》，[。2012.

[2]国务院。国发2017]35号《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。2017.

[3]国务院。国办发2018]36号《国务院关于推进“[Z”网络医疗发展的意见》。2018.

《信息理解会议——6:简史》，[·J .COLING，1996，96:466-471。

[5]乌祖纳,south b . r，沈s，等. 2010 i2b2/VA挑战临床文本中的概念、断言和关系[[j].美国医学信息学协会杂志，2011，18(5):552-556。

[6]，于，等.电子病历中的实体识别与实体关系抽取研究综述.自动化学报，2014 (8): 1539。

[7]韩润芳。【[】影响电子病历质量的主要因素分析及对策。现代医院管理，2010，36 (6): 55-56。

临床医学论文参考资料:

世界临床医学杂志

临床医学杂志

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