数字图书馆如何登陆(数字图书馆下载)

本文是图书馆专业相关论文的样本，也是与数字图书馆、专业化和隐私相关的在职毕业论文的样本。

童瑞娟

(山东滨州滨州图书馆，256600)

[摘要]如何构建用户隐私保护机制已成为当前数字图书馆专业技术服务的研究方向。从数字图书馆中应用最广泛的大数据、云计算和物联网技术入手，详细介绍了这些技术在数字图书馆中的应用可能带来的隐私威胁、原因及保护措施，以期进一步提高数字图书馆用户隐私信息的保护水平。

[关键词]数字图书馆大数据云计算物联网用户隐私保护

[分类号]G250.76

介绍

随着计算机技术和网络技术在社会服务领域的应用越来越广泛，数字图书馆不断寻求自身发展，致力于提供全方位、多角度的专业技术服务，客观上满足公众的基本信息需求，已成为重要方向之一。与此同时，信息技术的不断更新和升级将不可避免地导致隐私安全问题，因为其设计的漏洞[1]。盘点近年来的重大数据和信息泄露事件，泄露信息的部门一度遭遇严重的信用危机。这也在一定程度上提醒了图书馆。在提供高质量专业技术服务的同时，只有加强对用户隐私信息的保护，才能真正保证服务的完整性。赢得公众的信任[2]。如何促进信息保护技术的科学合理应用，完善用户隐私信息的保护措施，应该成为数字图书馆信息服务领域的研究热点之一。以数字图书馆中应用最广泛的大数据、云计算和物联网技术为出发点，详细介绍了这些技术在数字图书馆中的应用现状、隐私威胁的原因及其保护措施，以进一步提高数字图书馆用户隐私信息的保护水平。

2数字图书馆专业技术服务的类型和特点

目前，数字图书馆主要广泛应用于大数据技术、云计算技术和物联网技术。这三项技术实现了与数字图书馆服务内容的深度整合，在一定程度上支持了数字图书馆服务的创新和升级。他们的服务特点不同。下面将简要介绍这三种技术。图1显示了应用于数字图书馆的三种技术的主要优点。

2.1大数据技术

随着图书馆数字馆藏资源的指数增长和用户个性化服务内容的深化，大量数据应运而生。传统的数据管理和应用技术已经不能满足图书馆服务的需求。大数据技术凭借其对复杂海量数据快速灵活的处理能力，越来越多地应用于数字图书馆信息和文献资源的收集、处理、传输等过程中[3]。目前，大数据技术在数字图书馆中的应用主要包括以下三个方面:一是数据收集和整理。数字图书馆生成的数据类型多种多样。收集资源、文本记录、门户网站和数据处理平台可以生成数据和派生数据。因此，在数字图书馆中应用大数据技术的主要步骤是收集和初步整理数据。这为高质量的数据分析奠定了基础。第二，数据分析。数据分析是数字图书馆使用大数据技术的最关键的过程。根据分析和应用的不同层次，数据分析可以分为三种类型，即数据操作设计、数据检索和数据格式分析。第三，数据解释。数据解释的目的是帮助用户实现对数据分析结果的直观理解和定向使用。可视化技术和人机交互设计是数据解释中最关键的两项技术，也是集中展示大数据最终分析结果的主要方式。

2.2

云计算是基于互联网技术发展起来的一种新型网络应用模式。云计算的特点是提供超级计算能力和巨大的存储容量。它通过收集、处理和计算数字来实现数字资源的有效集成。云计算技术支持下的数字图书馆服务质量在计算环境、扩展服务、数据资源共享等方面取得了飞跃，并呈现出独特的特点。主要表现如下[4]:首先，它能更好地满足用户的需求。云计算技术支持的数字图书馆具有云计算技术的基本功能，即具有超级计算能力。通过提供统一的服务页面，可以直接进行全自动化操作，为满足客户需求提供了有力保障。其次，它扩展了服务的内容。客户购买数字图书馆提供的软件后，不仅拥有基本使用权，还可以根据软件提供的虚拟云计算服务平台体现延伸服务。第三，实现网络虚拟管理。购买云服务系统后，用户可以随意浏览提供的网页界面。在浏览和使用过程中，用户需要云计算来共同管理网络管理，允许用户通过多种渠道获取所需信息。最后，它具有绝对的安全性和保密性。云计算可以从多个角度为客户提供详细的信息，并且可以有效地存储客户所需的信息。此外，当客户使用信息时，云计算环境下的数字图书馆可以实现有效的监管和监控，从而最大限度地保证客户的隐私和安全。

2.3物联网技术

物联网诞生于互联网之上，实现了多种网络技术服务的整合和升级。物联网依托基础互联网技术，通过射频设备、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪等相应设备，实现不同物品之间的信息传输、通信和交换，完成一系列信息的高效采集和处理。同时，物联网可以实现信息的智能识别、定位、跟踪、监控和管理。射频识别是数字图书馆中最常用的技术。射频识别技术主要由三部分组成，包括阅读器、电子标签和应用软件系统[5]。射频识别技术之所以能够成为物联网技术的核心并应用于数字图书馆，主要是因为以下几点:第一，射频识别技术能够实现自动借阅。射频识别技术可以为数字图书馆的读者和读者提供取代以往人工扫描码借阅的服务，并且可以同时操作多本书，大大提高了借阅效率，节约了人力物力，从而从总体上提高了借阅服务的工作效率。第二，自动书籍定位。目前，手工图书馆的图书搜索功能仍然沿用传统的图书搜索功能。只有找出哪一个阅览室的书属于一个大的类别。借助射频识别技术，可以实现图书的精确定位，并提供定位导航和快速导航服务，帮助用户快速找到所需的图书和文献资源。同时，该功能还具有待机时间长、服务快捷、自助服务等优点。三是馆藏管理模式优化升级。射频识别技术具有巨大的存储功能。不仅可以存储特定书籍的位置，还可以存储书籍的借阅信息。通过射频识别技术可以记录和存储图书的借阅频率、借阅时间和归还时间。

3数字图书馆专业技术服务的隐私威胁

3.1大数据技术隐私威胁

从大量事实可以看出，如果大数据系统的侵权发生在网络系统中，信息的丢失或被盗将会给客户的隐私带来巨大的侵害。因此，必须加强大数据环境下数字图书馆用户信息的保护。当然，不同类型的信息需要以不同的方式进行保护，这就需要对用户的隐私信息进行进一步的分类。值得注意的是，对用户隐私的威胁不仅包括用户信息的丢失或被盗，还包括对他们未来行为的预测和表达，[6]。例如，通过使用大数据分析技术分析用户的推特信息，可以容易地挖掘用户的阅读偏好、阅读习惯、阅读频率和其他阅读隐私信息。目前，许多数字图书馆倾向于采用匿名技术来保护用户隐私。认为通过匿名技术隐藏用户的识别码可以实现隐私保护是片面的。然而，从实际情况来看，仅仅依靠匿名保护技术并不能消除用户隐私的安全威胁。例如，一家数字图书馆发布了匿名技术处理的用户搜索记录，供研究人员在大数据分析中使用。虽然用户的识别码被有效地隐藏，但是，用户的特定记录内容仍然可以用来定位用户的个人，然后对用户进行全面的识别。此外，作为记录、管理和使用用户隐私信息的主体，数字图书馆如果缺乏相应的隐私保护机制，仅受道德力量的制约，很难保护用户隐私不被泄露。一些非法人员向商业公司出售大量用户记录数据，这也是用户隐私信息被披露的主要方式之一。

3.2云计算技术隐私威胁

目前，云计算技术在数字图书馆应用中引发的隐私威胁主要体现在以下三个方面:一是虚拟化操作环境和信息共享引发的用户隐私威胁。目前，我们使用的云计算技术通常需要实名认证来提供实名信息，以便最大限度地利用资源。这便于攻击者利用物理机攻击虚拟机，获取用户的真实信息。利用虚拟化技术的安全漏洞获取用户信息。其次，信息迁移造成的用户隐私威胁。在云计算资源整合和调整的过程中，客户信息的调整和迁移是不可避免的。在信息迁移和调整的过程中，它主要是物理和虚拟数据的变化[7]。在数据迁移的过程中，必然会有数据残留，从而造成用户隐私的威胁。最后，网络连接的随机性对安全用户的隐私构成了威胁。目前，用户通过网络连接访问互联网的方式非常广泛，但是这些方式都不是高度安全的，这使得入侵者有机会通过网络钓鱼等攻击和恶意信息攻击用户，从而导致用户隐私泄露。

3.3物联网隐私威胁

物联网技术环境下数字图书馆用户的隐私安全问题可分为两类:一是基础数据产生的隐私威胁。主要指数据采集、上传和处理过程中的信息泄露。感知层和处理层是物联网技术中数据隐私威胁的两个主要集中点。在感知层面，数据泄漏主要发生在数据聚合、查询和传输过程中。然而，处理级的信息泄漏主要发生在数据计算过程中。因此，只要能保证数据的机密性，数字图书馆就能保证客户信息的安全。其次，位置信息产生的隐私威胁。物联网环境下特定场所的隐私保护也是数字图书馆用户隐私保护的重要内容之一。所谓的位置隐私主要包括RFID阅读器的位置、用户的位置、传感器的节点位置和服务器的位置隐私[8]。

4数字图书馆专业技术服务的隐私保护方法

4.1大数据技术的隐私保护方法

在大数据技术环境下，数字图书馆可以通过以下三种方式保护用户的隐私信息[9:第一，限制对数据的访问。一般来说，用户信息传递给信息收集者的方式要么是主动的，要么是被动的。如果用户的信息是以被动的方式传输的，用户可以通过某种方式来保护他们更机密的信息。以下两种安全工具可以起到有效的作用:反跟踪工具，用户可以通过反跟踪工具阻止信息收集者收集和收集他们的关键隐私信息；反广告和脚本工具，可以阻止恶意脚本和加密脚本的具体操作。使用这样的工具，即使窃贼获得信息，他们也不能引用和分析信息。第二是利益交换。在某些情况下，用户需要在利益和私人信息之间做出相应的选择。例如，数字图书馆可以分析用户的统计信息和浏览历史记录。可以提供多样化和个性化的服务。在这种情况下，用户可能会发现信息在一定程度上被泄露，但为了获得相应的服务，他们必须放弃隐私保护内容，这将导致与图书馆管理者的利益纠纷。因此，鉴于这种情况，用户需要用博弈论来判断。从而寻求隐私保护和服务效果之间的最佳效果。第三是提供虚假信息。在正常情况下，用户对他们想要浏览的网页界面没有访问控制，因为数据访问权限需要由数字图书馆的服务器来控制。这样，用户属于利益弱势群体，无法在正常的利益机关得到相应的投诉。因此，他们通过提供虚假信息来隐藏自己的身份。它可以被认为是用户根据自己的情况采取的一种更可行的隐私保护方法。当多条信息采用虚假数据时，收集者会认为它来自不同的数据源，从而达到隐藏用户真实信息的目的。

4.2云计算技术隐私保护方法

云计算中信息保护的主要目的是对存储在云平台中的信息给予相应的保护。同时，在管理数据时，在搜索和查询相应的信息时，不会泄露信息，也不会对信息进行监控，从而保证了用户原始数据和数据操作结果的隐私性[10】。对于云计算中用户隐私的保护，目前主要有两种方式:一是在存储和管理中保护隐私。为了实现这一保护目标，云平台的主要方法是通过后台保密操作和一系列转换技术，以密文的形式向云平台传输数据。用户在云平台技术的保护下操作文件。数据分段技术、完整性审计技术、数据搜索技术、访问控制技术、数据共享技术等技术是云平台加密和转换技术的主要方法。对于数据处理中的隐私保护技术，首先通过仿射映射、矩阵加密、半同态加密等一系列操作对数据进行加密，然后转换待处理的模型。最后，机密设置用于计算云计算中的数据和信息。使用上述加密措施的主要方法是加密输入数据，同时确保计算模型、中间步骤和最终结果的安全性。目前，该技术已得到大规模应用。

4.3物联网射频识别技术隐私保护方法

目前，网络系统中隐私信息的保护主要集中在数据发布、数据收集和数据传输三个过程。基于数据隐私和位置隐私的要求，物联网中的隐私保护可分为以下几点[11:第一是匿名方法。在数据收集过程中，通过隐藏敏感词和混淆本地信息来保护信息。第二是数据加密。为了防止数据被加密，使用数据加密来保护数据是最常见的方法。这种方法不仅能保护数据的机密性，还能保护数据的隐私性。第三是路由协议方法。该方法主要通过保护无线传感器中的节点来保护用户数据信息。目前，数据信息通常通过路由节点传输。如果在路由传输过程中，不使用固定节点，而是通过在任何时候替换传输节点来传输数据，这使得特定传输位置的定位非常困难，并且攻击者很难有机会获得信息。

结论

在网络技术飞速发展的背景下，数字图书馆技术运行、使用和管理中的任何漏洞都可能导致用户隐私泄露事件的发生，从而造成不可估量的严重后果。一方面，国家应加强网络技术的立法工作，尽快形成完善的网络和信息安全法律体系，使数字图书馆用户的隐私安全保护工作有法可依，有法必依。另一方面，数字图书馆也应加强自身建设。在加强馆员道德水平建设和全面用户隐私技术保障体系建设的基础上，进一步形成用户隐私保护体系，让用户在安全可靠的数字图书馆氛围中进一步体验专业技术服务。

童瑞娟，女，1972年出生。学士学位，图书管理员。研究方向:文档编辑。

(接收日期:2017年3月16日；责任:徐向东。)

图书馆专业论文参考资料:

人力资源专业论文题目

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计算机科学与技术导论

综上所述，本文是一篇适用于不知道如何撰写数字图书馆及专业和隐私方面的图书馆专业硕士和学士学位论文的范文，也是图书馆专业论文及相关论文标题写作参考资料的开题报告。