大学毕业论文提纲范文(毕业论文提纲400字模板)

本文是大数据时代高等教育提升论文的一篇范文，是对传感器和生产模式的分析，也是时代高等教育提升论文的一篇范文。

摘要:随着新闻媒体对数据信息的依赖性越来越强，传感器开始进入新闻制作领域，在满足用户体验和获取用户反馈方面发挥着重要作用，使大数据时代的新闻报道内容不再停留在表象上，而是形成了基于数据分析的多维度、长期的新闻制作模式。

关键词:大数据传感器新闻制作模式

2014年，全球科技领域的资深记者罗伯特·斯科博(Robert Scoble)在他的《《即将到来的场景时代：移动、传感、数据和未来隐私》》一书中预测，未来25年场景时代的五大技术趋势是可穿戴设备、大数据、传感器、社交媒体和定位系统。在场景时代，传感器新闻将随着媒体对数据需求的增加而出现，因为传感器可以收集更多的信息。早在2004年5月，记者戴娜·卡皮尔洛(《休斯顿记事报》)为了确认当地某化工厂是否释放有害物质，专门向专业研究机构提供了一个徽章大小的物体监测传感器，将其放置在化工厂周围，并分发给众多志愿者。通过传感器数据的反馈，最终证实该化工厂确实排放了有害物质。标题为《身处险境》的新闻报道到此结束。这种新的新闻制作模式在美国新闻界引起了轰动。因此，通过使用传感器工具收集新闻数据，可以帮助媒体检查看不见、听不见或摸不着的东西。2014年，哥伦比亚大学新闻研究生院的托尔数字新闻中心出版了它的书《传感器新闻》。传感器新闻的定义是:“传感器新闻是在互联网的逻辑支持下，由大数据形成的非独立类型的新闻报道。这是一种通过集成传感器技术和互联网技术来获取数据的方式，新闻媒体可以利用这种方式制作新闻内容。”

首先，收集群体数据，制作预测性新闻

一般来说，新闻事实包括两类:一般事实和趋势事实。因为大多数一般事实都是相似的、重复的和常见的，例如上课时间，这些明显的事实没有新闻价值，因此大多数不包括在媒体的报道中。只有当一般事实包含令人关切的因素时，媒体才会发现它们。然而，趋势事实实际上倾向于解释事物的发展方向，因为从哲学的角度来看，世界上所有的事物都不可避免地是相互联系的，所以趋势事实表现出高度的聚集性。在未来的某个时间，趋势事实的爆发将导致事态的重大变化，从而构成重大事件，成为新闻媒体报道的热点话题。一般来说，由趋势事实形成的预测性新闻可以通过捕捉事件图像及其元素来揭示受众关注的问题的未来趋势。1943.德国学者费希特斯坦首先提出了“未来学”的概念。“未来学”理论在20世纪60年代末开始兴起，并推动了预测性新闻作为一种独立媒体报道的发展。20世纪90年代末，它出现在一些传统的中国纸质媒体上，主要以专栏和特刊为标志。它不同于——对新闻的经典定义——“报道最近的事件”。预测性新闻是一种新闻报道形式，它根据已知的事实(或数据)预测未知，关注未来。它关注事物的发展趋势、后果和不发生的事件。一般来说，这类新闻的制作基础是记者的新闻敏感度和专家的经验判断。然而，目前普遍存在的问题是，许多媒体缺乏预测未来的能力，有时专家的话过于绝对。因此，社会的洞察力需要越来越多的数据来支持，以解决预测报告的不准确问题。

美国雅虎公司的首席专家邓肯·j·瓦茨认为，由于大规模数据库的发展，现实世界中的个人活动记录变得可以追踪，而且这种记录的强度和频率正在增加，为社会科学的定量分析奠定了基础。例如，气象组织是媒体组织的一个组成部分。它利用地球卫星作为传感器，预测未来的天气信息，并及时向公众传播。由于智能手机和可穿戴设备等个性化终端被广泛使用，并且嵌入其中的传感器数量不断增加，因此针对数据集集成不良导致结果偏差的问题，通过传感器进行数据采集无疑更加科学和准确，克服了随机采样的缺点。受众数据和信息的收集变得非常方便，大量的个人数据被不断地收集成连续的数据流。通过提取和分析，可以相对准确地预测未来某个阶段将要发生的新闻事件，从而做出前瞻性的报道，进而在社会系统中发挥更大的作用，真正实现麦克卢汉的“人性化延伸”。

第二，强化参与理念，制作“众包”新闻。

“众包”新闻的本质是用户制作的内容。作为数据新闻制作领域的代表，英国《卫报》无疑在“众包”新闻领域取得了成功。其方式是在社交媒体上整合公众对某一事件的意见和观点，改变传统媒体“一刀切”简单复制突发新闻的尴尬局面，并结合已掌握的新闻材料调整报道的版面和篇幅。根据社交媒体上的公众评论，应该进行进一步的跟踪报道，而不是简单地复制评估内容。如今，新闻媒体的数据收集模式正在演变，以传感器为代表的“众包”模式已经出现，通过动员公众使用附近的传感设备(如智能手机和笔记本电脑中的传感器或媒体分发的特殊传感器)来引导公众上传数据。

同时，在“众包”新闻制作过程中，应结合传感器的特点和公众的需求，充分考虑新闻项目的可操作性和共享性，即数据采集应简单易行，与公众自身利益如公共环境和公共卫生密切相关。只有同时满足这些前提条件，为了吸引公众主动参与并自愿分享数据，美国西弗吉尼亚大学从2014年至2016年启动了一个名为“溪流实验”的项目，引导学生和公众自主制作水质传感器并将其放入河流中，近距离体验传感器新闻的内涵。与此同时，媒体及时发布了收集到的数据，从而促使媒体记者、环保组织和公众加入环保意识的行列，共同面对美国的水污染问题。

“流实验”的成功在于“参与式感知”，它消除了公众对新闻制作的陌生感，从而激发了公众的参与热情。因此，媒体在制作“众包”新闻时应保持足够的公开性和透明度，在媒体和公众之间建立高度信任，并通过互动时间线展示收集到的数据，让参与报道的公众能够充分体验其中的乐趣。因此，在数据新闻中，公众不再局限于被动接受的角色，而是演变成新闻生产的参与者。通过“移情效应”，它产生了强烈的沉浸感，能够真正感受到新闻的“温度”，同时增加了公众对新闻报道的关注，从而增强了媒体的影响力和新闻的价值，最终吸引公众不断关注事件的后续发展趋势。这是传统报告形式难以实现的沟通效果。

第三，扩大感知，产生深度新闻。

传感器新闻的制作基础是数据收集，而传统的数据收集方法是基于记者的感官观察和专业经验，获得的数据是静态的、过时的。因此，在数据诱捕的时代，应该充分利用传感器来发现事物背后隐藏的信息。当调查报告、解释性报告和其他深入报告“遇到”大数据时，它们肯定会有所帮助。传感器的使用将使新闻更加贴近现实和公众舆论。它使抽象的事物具体化、可视化，因为传感器不仅能准确、细致地记录原始数据，而且能重复再现，这无疑扩大了信息收集的深度。

面对形形色色的善恶混杂的信息，公众总是会感到不知所措，并有不确定的风险感知。通过传感器，可以有效地从事物中发现这些规律，便于媒体及时地为公众进行总结、分析和报道。特别是在气象、环境和科技领域，数据处理可以充分发挥其独特的价值。这已成为深入报道的一个重要环节。传感器采集的图像数据可以通过软件系统以像素为单位进行解释，从而成为考虑事态发展的基础。从这个意义上说，该传感器提高了媒体信息收集的效率，扩大了新闻报道的主题范围，帮助新闻从业者从一系列数据中发现重要和隐藏的链接，发现容易被忽略的重要新闻线索，将新闻来源从单向转向多维，拓展了媒体的发展空间。

可以预见，在未来的时间和空间维度上，传感器在深度报告领域的数据监测和捕获方面的贡献都是不可忽视的。新闻媒体是数据信息的主要用户之一。通过对感知数据的洞察和观察，可以挖掘出传统新闻制作模式下不易发现的线索。为了弥补传统新闻在宏观描述上的不足。例如，美国佛罗里达州的许多城市有权免费开车回家。公众对超速驾驶的怀疑导致了交通事故。然而，这一投诉缺乏证据支持。《太阳哨兵报》的调查记者莎莉·柯尔斯顿和技术专家约翰·缅因通过传感器从公共设施获得了相关的交通数据。在2010年10月至2011年11月期间，这些警车被发现以准确和量化的方式实施了6000多起超速行为。后来，他们获得了2013年普利策公共服务报道奖，新闻标题为《超速》。

四.传感器新闻面临的挑战

综上所述，虽然传感器新闻的制作仍处于起步阶段，但在内容、质量和制作方法上有着广阔的前景。通过物联网和可穿戴设备等新技术与新闻制作的高度融合，传感器新闻可以成为新闻制作的“新常态”，但同时也带来了新的问题。首先，隐私保护。媒体从业者需要考虑如何处理传感器数据和个人隐私之间的关系。例如，在公共场所放置传感器是否会侵犯公共隐私权等。因此，媒体和其他参与者必须遵守严格的自律原则，在使用传感器收集公共个人数据之前，应获得各方的事先授权。第二个是数据同源性问题。目前，在国内新闻媒体的传感器新闻制作中，大部分数据采集来自社交媒体和搜索引擎。在数据处理过程中，使用专业供应商提供的云计算服务。不同媒体之间相对统一的数据来源会导致新闻报道的同质化，这表现在大多数现象的解释都没有深刻的观察、预测和意义扩展。因此，媒体机构应在具备条件的前提下尽快构建传感器和传感器数据分析系统。

作者单位是黄淮文化传媒学院

参考

[1]徐向东。大数据时代新闻生产的新模式:传感器新闻的概念、实践与思考[·J]。国际出版社，2015 (10)。

[2]杜娟。场景化:移动互联网时代传播模式创新的新前景——兼论“场景媒体”的基本运作形式[·J。出版广角，2017 (18)。

[3]陈雪琪，王.大数据重建的维度预测新闻，[J]。出版社，2014 (21)。

[4]朱杰，李红

⑸石，崔敬哲。传感器新闻:新闻生产的“新常态”[j。青年记者，2015 (19)。

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