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医学硕士开题报告范文(本科生开题报告范文医学)

时间:2020-05-17 04:17:00 作者:黑曼巴 分类:范文大全 浏览:59

《大数据时代临床医学专业MOOC策略分析》

本文是关于大数据时代的研究生论文模式、临床医学与发展战略以及MOOC的学士论文模式。

[文摘]在大数据时代的影响下,资源和信息的共享导致了MOOC的快速发展。从大数据时代对MOOC的影响入手,分析了MOOC面临的变化,并根据临床医学MOOC的特殊性,阐述了临床医学MOOC的发展趋势和临床医学MOOC的特殊需求,提出临床医学MOOC不仅要有精彩的理论课程教学视频。还需要有配套的参考资料、试题、案例、实习环节等内容加以补充。同时,在建立临床医学MOOC系统时,有必要将传统的灌输式教学转变为图像记忆、实践能力、思维能力和经验积累四个维度相结合的教学方法。

[关键词]大数据时代:临床医学专业;专业发展;MOOC:发展战略

[图分类号]C642.3[文件识别码]A[文编号]1005-5843(2017)12-0126-06

[·多伊] 10。13980/j. cnki。xdjykx 2017。12.024

MOOC是信息时代的必然产物。它不同于学校教育,也不是简单的在线课程。它更多的是指人们在同一个话题上的合作和知识交流。近年来,MOOC在中国发展迅速,许多学科方兴未艾,成绩斐然。然而,临床医学领域的课程还不够完善,仍有很大的发展空间。特别是随着狗数据技术的发展,打破了技术瓶颈,为MOOC的灵活应用奠定了坚实的基础。大数据不同于普通数据。就数量而言,它远远优于普通数据的海量数据集:就内容而言,它包括结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为主要部分。简而言之,大数据技术可以有效地处理大量非结构化数据,如MOOC视频数据。以前,我们只能粗略地看一下,但现在我们可以详细地分解和分析它。因此,大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。本文从三个层面分析了大数据时代MOOC面临的变化、临床医学MOOC的发展趋势和具体需求。

一、MOOC在大数据时代面临的变化

(一)从共建共享到共建共享

MOOC成立时,基本上是由清华大学、北京大学等名校发起的,所有的课程和内容都是由一所学校建设的。这显然是不科学的,因为任何学校都有自己的专业和特长[2]。例如,许多国家精品课程、教育部在线课程和优质课程共享课程的承担者来自省级地方高校,这说明普通高校也有国家级和高水平的教师。它可以引领课程的发展。MOOC系统未来的发展趋势将逐渐转变为大学联盟的联合建设。不同的课程甚至不同的章节都将被删除。不管来源如何,我们只会选择最合适的方案。

(2)突破信息技术瓶颈

学生的学习动机和参与动机是MOOC成功的关键因素——[3]。过去,由于数据技术的限制,MOOC中的短视频只能作为一个整体来评价,只有学习成绩非常好的学习者才会有这样的评价,如“视频的分秒知识点清晰”。随着信息技术瓶颈的突破,在MOOC平台的帮助下,视频可以根据知识点分成多个片段,让学习者可以随意学习。也可以对任何部分进行评估,并进行信息统计。例如,收集和分析障碍可以有效地提高学习者对MOOC的兴趣和对课程的参与。

(三)各种媒体之间的整合与互动

MOOC平台的关键特征是交互。通过学习者之间的交流、分享和碰撞,许多实际问题可以得到解决。因此,进一步加强互动,将MOOC系统建设成基于网络的分散知识库是MOOC未来的发展趋势。有许多方法可以加强互动。首先,MOOC必须满足多终端的要求。也就是说,电脑、平板电脑和手机可以互操作。它便于学习者随时使用。二是提高MOOC平台与各种自媒体的交互能力。在自我媒体爆炸式发展的今天,使用微信、推特、微博和空间要比观看学习网站花费的时间长得多。因此,加强平台的活动是MOOC发展必须关注的[4][5]。

二、大数据背景下临床医学MOOC的发展趋势

(一)图形级分析

1.在中国知网上进行全文搜索,关键词为“MOOC发展战略”。共获得9,930份文件。搜索条件是全文等于MOOC开发策略(模糊匹配)。

通过分析论文发表数量的总体趋势(如图1所示):MOOC研究始于2001年,未来10年(每年)发表的论文数量仅为个位数,关注度一直不高。然而,自2013年以来,发表的文章数量呈指数级增长,MOOC成为学者们关注的焦点。这表明近年来对MOOC发展策略的注意水平具有事件刺激效应。2013年是中国大数据的第一年,这也从侧面证明了大数据对mooc发展的促进作用。

在关键词共现网络中(如图2所示),每个关键词相当于一个节点,并且共现是每个节点之间的直接连接[6]。从图2可以看出,以“MOOC开发策略”作为关键词,对检索结果进行关键词共现网络分析。MOOC在这个网络中处于中心位置。除了与“大学图书馆”和“教学模式”等传统关键词有更多的联系外,还与“大数据”和“高等教育”等关键词有更直接的联系。

2.全文搜索以“MOOC发展战略”和“大数据时代”为关键词。总共获得了5,523份文件。搜索条件如下:全文等同于MOOC发展战略,全文等同于大数据时代(模糊匹配)。

图3显示,自2013年以来,以“大数据时代”和“MOOC发展战略”为关键词的帖子数量大幅增加,与图1中的曲线相似。这表明越来越多的人意识到大数据对MOOC开发的价值。从图4可以看出,大数据技术不仅可以进一步专门化MOOC视频本身,还可以通过平台收集大量的教育数据。它真实地反映了学习者的学习行为,包括视频观看时间、考试时间、在某个知识点的停留时间、学习问题的交流时间等。使平台在分析学习者行为特征和评价课程质量方面更加准确。

3.全文搜索以“MOOC发展战略”、“大数据时代”和“临床医学”为关键词。共检索到239篇文章,检索条件为:全文MOOC发展战略,全文=大数据时代,全文=临床医学(模糊匹配)。

图5中的曲线与图1和3中的曲线非常相似。直到2012年,只有一份文件以“MOOC发展战略”、“大数据时代”和“临床医学”为关键词。到2016年,有100多份文件。

从图5和图6可以看出,在医学领域,学者们经常使用MOOC的中文翻译“海量开放在线课程”来代替“MOOC”。同时,从临床专业角度分析MOOC发展战略的文章相对较少,仅占1%。临床医学MOOC的研究不仅是MOOC未来发展的难点。这也是MOOC未来发展的契机。根据《国务院关于深化医教协同进一步推进医学教育改革与发展的意见》号文件(国办发2017年第63号)精神,国家对医学教育提出了明确要求:推进信息技术与医学教育的融合,建设国家教学案例共享资源库,建设一批国家级精品在线开放课程,加强专业学位岗位群之间的有机联系

目前,大多数MOOC课程都是由学校组织和建设的,而且大部分都是由学校教师讲授的。尽管这些教师具有双师型教师的身份(包括教师和医生),但他们仍不能完全代表这一临床学科的最高水平。为了提高临床医学专业MOOC的学术和实用价值,学校应进一步加强与医院的合作,让具有丰富临床经验的医生和教师共同组织教学内容。随着教育部和国家卫生计生委对临床医学专业人才培养的定位向应用型方向发展,学校与医院在MOOC的深入合作日益密切。

(3)探索适合中国国情的MOOC商业模式

MOOC最大的市场不是学术教育,而是继续教育,“7] [8”。医生行业尤其需要终身学习来更新知识。因此,医学MOOC的教学对象不仅要针对在校学生,还要针对医务工作者。其重点必须从“学校和书本知识”转移到“医院和实践知识”。当然,中国在推广继续教育模式时会遇到很多问题。接受水平远低于美国。一方面,美国的MOOC通过证书收费,而这些证书在中国还没有实用价值。假设MOOC的资格证书能够上升到与执业医生和医生标准化培训相同的水平,其商业价值将是不可估量的。另一方面,中国目前正在减少各种认证证书和资格证书的发放。仅在2016年上半年,国务院就取消了61个部门设立的职业资格许可和认定项目。因此,MOOC在我国还有很长的路要走。如何在未来实施继续教育的商业化盈利模式,是MOOC健康发展亟待解决的问题。

(四)加强大数据的挖掘和应用

临床学科最有价值的数据存储在医疗机构。理论上,医院的所有数据都可以存储。根据麦肯锡的最新定义,大数据是一个数据集,它超越了当前常用的数据库工具,可以管理类别。大数据时代的存储要求不再要求数据的准确性或明显的逻辑,数据不关心因果关系,而是关注相关性[10]。因此,随着医疗信息化的深入,医院各类数字化信息系统在运行过程中积累了大量的临床数据。其中一些数据在数据清理和分析后立即显示出价值,而另一些数据可能会在几年后使用。它们都是无价的,但是在这个阶段它们的应用是有限的。它们在临床诊疗和医院管理决策支持方面才刚刚起步,在教学和医学人才培养方面还没有发挥出应有的价值。此外,还需要不断进一步探索。大数据时代不仅给我们带来了海量数据,也带来了社会推理逻辑的变化。它改变了人们的生活方式,也改变了人们的观念。它不仅为医学教育模式的改革创造了便利条件,也为MOOC的崛起奠定了基础。

三、临床医学专业对MOOC的特殊需求

临床医学培养高度专业化的应用型人才,尤其是临床医学专业的研究生,其目标是培养高水平的应用型医学人才。这就要求临床医学MOOC不仅要有精彩的理论课程教学视频,还要有配套的相关参考资料、试题、案例、实践环节等内容加以补充[13]。在建立临床医学MOOC系统时,有必要从传统的灌输式教学向多角度四维教学转变(图7)。

(一)利用虚拟现实技术让学生提前看到真实

医学课程有功能性内容和大量形态学知识。如果学生仅仅依靠课堂教学,他们很难掌握什么应该被形象化。教育者强调抽象知识可以慢慢地反映出来,但是形象化和操作性的技能和知识应该让学生尽可能地“相信他们所看到的”。然而,仍然没有办法满足医学生在学习期间随时去医院和标本室进行比较研究的需要

虚拟现实可以帮助学生记住他们的图像,并在一定程度上把理论和实践结合起来[。以外科医生为例,他们的成长必须经历相当多的外科手术,但现在病人有很强的自我保护意识。许多病人和他们的家人在手术前已经明确表示,他们希望医院不要让年轻医生和实习生参与这项手术。为了避免医患冲突,即使医院不清楚自己的立场。在这种情况下,病人方的要求仍然会得到满足,这就变相抑制了医生的成长。虚拟现实技术可以模拟手术室的场景,也可以为任何手术提供模拟仪器,包括外科手术、妇科手术、整形手术等。学生可以通过模拟仪器眼见为实在模拟场景中操作模拟病人,引导学生不断尝试,允许他们犯错,允许他们从挫折中吸取教训[15],帮助他们在进入手术台之前有更完善合理的准备,提高他们应对意外情况的能力。这对医学生的成长具有重要意义

(二)有针对性的临床实践,提高操作技能

临床医学是一门实践性很强的应用科学。野外实习(包括见习和实习)是让学生掌握操作技能的最佳方法。实际操作的效果无疑比虚拟手段要好。野外实习是临床医学教学中不可缺少的环节。因此,不能指望MOOC完全解决和取代临床实践。

为了最大限度地利用MOOC系统中的资源,操作能力最强的医学生应该用最少的现场实践进行培训。这要求MOOC帮助每个学习者进行相应的临床实践。例如,野外实习的科目和时间可以根据学生在MOOC部分的单元测试结果进行分配,也就是说,对于学习者难以掌握和操作的环节,应该增加临床实习的时间。只有通过理论教学、虚拟现实和现场实践的合理结合和应用,才能有效发挥MOOC系统在实践课程教学中的作用。

(3)用科学大数据强化疾病诊疗逻辑

优秀的医生必须有清晰的思维和严格的诊疗逻辑,诊疗逻辑的形成在很大程度上是通过对以往各种病例的不断总结和分析得出结论的过程。因此,临床医学MOOC课程的建设必须充分利用医学大数据的文本支持。这些来自第一线的数据不仅是相关理论知识最简洁有效的表达,也是最有力的证据,证据是培养医生诊疗逻辑和信心的关键环节。

例如,如何确定冠状动脉狭窄患者的治疗方案,手术应治疗的狭窄程度,手术中可能存在的个体差异因素,各因素的影响程度,手术的禁忌症,不同程度患者的术后情况,所有这些问题都会影响医生诊疗逻辑的建立。然而,这些内容并不包括在教材中,或者在教材中只提到简单的内容。没有精确的数字被用来清楚地解释如果我们像过去那样依赖医生的经验,将会有很大的偏差。没有医生会准确地将上述问题的答案数字化。然而,在大数据的技术支持下,通过挖掘医学数据,在医学生和医务工作者面前显示准确的数字化结果是完全可能的。

以最常见的疾病——感冒为例。感冒分为普通感冒和流行性感冒,危害程度非常不同。将流感误诊为普通感冒不仅会延误患者的治疗时间,还会导致流感的传播。那么,如何降低误诊率呢?流行性感冒与[季节有着密切的关系。教科书提到“流感在冬天和春天更常见”。这个季节我们需要更加警惕。“冬天和春天”是一个相对模糊的时间范围。在大数据时代,我们可以总结出本地区流感发病的时间变化趋势,为医学生提供准确的数据和数字,为提高教学效果提供参考。

医生的诊疗能力和水平与临床经验有很大关系,患者在就医时更愿意选择有经验、有技能的资深医生。为了解决学习者积累经验的问题,需要在具体疾病的教学章节中增加相应的临床疾病案例库。病例来自医院的病历,优秀的医生需要积累各种诊疗经验,但医院的病历授权后可以借阅和复印。但是,也存在着查询复杂、效率低、无法实现检索等问题。在MOOC系统下,医院的病历经过简化和私有信息处理后,可以分类存储在一个共享的数据中心,并可以建立一个典型的病案数据库,供教师、学生和医务人员查阅,是培训临床医生的一种有效的教学方法。

学习者通过基于疾病案例的探究和独立思考,从真实的疾病案例中学习知识。专家指导并回答案例,完成完整的教学过程。这种模式不仅激发了学生的兴趣,而且加深了学生对所学知识的印象,能够达到更好的教学效果。特别是在临床实践中,接受治疗的患者可能处于不同的疾病阶段。具有临床医学专业学位的研究生和年轻医生在轮换期间看不到典型的症状和体征,也不能观察到整个发病周期。然后,在MOOC系统中,案例数据库可以用来存储典型案例的相关数据,高度集中、总结和提炼患者的整个发病过程,在学习过程中尽可能还原真实案例,让学生感受到亲身参与。同时,案例库的建立还可以通过适当的形式进行交流和推广,这对于医生和临床医学学位研究生的医学水平的整体提高有很大的帮助,也可以不断帮助医生和临床医学学位研究生增加经验。

临床医学专业MOOC建设需要加强上述多角度四维教学模式。尽管还远远不够,但相信随着科学技术的发展和大数据的不断研究和利用,MOOC将逐步付诸实践。只要把握好方向,MOOC必将在临床医学专业人才的培养中大放异彩。

参考:

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[4]普赛尔,张宝坤,张丽萍,贾洛科,叶广威.理解MOOC学生:动机和行为——MOOC完成[Jl展。《计算机辅助学习杂志》,2016(3):202 - 217。

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邓飞,子海荣,等。2010-2014年江苏省流行性感冒流行特征分析。[。中国疾病控制杂志,2016 (9): 901-903。

(责任编辑:沈寅子)

大数据时代的论文参考:

大数据时代论文

大数据论文

大数据杂志

大数据论文

健康地平线

论文题目全集

综上所述,本文是大数据时代大学硕士和本科生毕业论文开题报告的范文,论文题目也有相关的优秀学术参考文献。它是关于免费教你如何写临床医学和发展战略以及MOOC。

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