本科毕业论文范文(毕业论文范文5000模板)

本文是关于大数据时代的毕业论文主题，以及与企业管理和创新以及时代相关的本科毕业论文。

大数据时代企业管理模式创新分析

庄继泽1，赵建平2

(1)中海石油能源技术服务有限公司采油服务分公司，天津300450；

2.中海石油环保服务(天津)有限公司天津300452)

[摘要]本文主要分析大数据时代企业管理模式的创新。结合企业管理模式创新的现状，从大数据、大数据特征以及大数据时代企业管理模式创新等方面进行了深入的研究和探索，旨在更好地推动企业管理模式创新的发展和进步。

[关键词]大数据时代；企业；管理；模型；创新

doi:10.3969/j . ISSN . 1673-0194 . 2018 . 10 . 023

[图分类号]]F272[[文件识别码]一[文编号]1673-0194(2018)10-00-02

随着中国进入数据和信息时代，计算机技术的迅速崛起和普及也推动了大数据时代的到来。在大数据时代的影响下，企业管理模式发生了巨大的变化。企业管理者需要增强自己的创新意识，并在群众的基础上对各种活动做出切实可行的决策。同时，通过对大数据时代企业管理模式创新的分析，可以为企业管理模式创新提供良好的基础。

1

大数据

“大数据”一词是由美国信息咨询企业提出的，其定义是:数据被广泛应用于所有行业和功能，并逐渐成为基本的生产要素。其他一些研究人员认为，大数据是在一段时间内使用基本软件和设备捕获、选择、处理和其他数据的集成。从宏观上看，大数据主要是突破以往信息技术和数据人软件处理的限制，处理大量的数据信息。

相关研究数据显示，2017年大数据和服务市场规模达到7.24亿美元，增速相对较快。相关估计显示，未来五年复合增长率将达到55.7%。

2

大数据的特征

2.1大众化

丰富的数据是通过科学的方法从各种来源不规则地形成的，逐渐发展到从英国到欧洲和ZB的数据水平。相关专业人士指出，早在2012年底，世界经济市场的数据为1.2 ZB。如果这些数据被记录在书籍中，那么将要使用的书籍将覆盖53个美国。相关数据企业预测，2020年世界经济市场的数据量将达到33 ZB。

2.2多样性

目前，数据类型通常包括半结构化、结构化和非结构化数据。移动网络、在线社交网络和电子商务的迅速崛起和发展导致了非结构化数据的爆炸性增长，截至2017年底，非结构化数据约占所有数据的85%。

2.3加快速度

数据形成、收集、分析和处理的速度迅速提高，使得高速数据流逐渐成为主流。权威调查资料显示，目前信息数据形成和改进的速度约为实际经济增长率的6倍，其中计算机数据处理水平的速度约为世界经济增长率的12倍。

3

大数据时代企业管理的缺失

3.1商业智能水平低

商业智能主要描述了相应的概念和措施，并通过应用基于实际支持的系统为商业活动的决策提供了良好的参考依据。商业智能技术为企业提供了相对完善的数据快速排序技术，包括数据分析、收集和整理。然而，这种更好地适应大数据延时的技术似乎并没有很好地应用于企业的实际管理和运营中，这使得企业无法更好地将各种危机转化为机遇，甚至使一些企业在适应大数据延时的过程中陷入低谷。

3.2企业经理对大数据使用缺乏关注

目前，由于企业管理者缺乏对大数据商业价值的基本知识和理解，大数据在企业管理中的应用还不够。一些管理者认为大数据只是简单的数据收集和分析，不能促进企业运营效率的整体提高。他们还认为以前的财务报表和企业损益数据比大数据具有更重要的作用和价值。然而，在大数据时代，如果企业对大数据给予更多的关注和重视，通常在发展中会有很大的优势。信息时代的到来扩大了企业获取大数据的途径，但却没有挖掘和理解大数据的真正价值，尤其是缺乏对系统微观数据的关注和应用。

3.3数据处理缺乏及时性

全球经济的一体化发展逐渐降低了数据和信息传输速度以及交换成本带来的经济约束，但也加快了企业内外环境的变化速度。也就是说，企业不再面临通过信息不对称促进经济全面发展的问题。企业需要通过及时的数据分析和管理，收集和分析丰富的数据，了解企业的实际运作情况。及时解决各种经济和市场问题。企业管理者应该明白，在大数据时代，没有任何企业可以选择回避。如果一个企业不适应当前的发展形势，它将在信息化的发展中彻底消失。在大数据时代，企业数据分析和处理的工作量不断增加，管理者需要更加重视，因为数据处理和分析的及时性直接影响到企业经济的快速发展。

4

大数据时代企业管理模式的创新

大数据通常具有丰富的价值，这给企业管理和业务模式带来了巨大的创新和变化。企业的所有细节都会受到影响。管理者需要创新和优化管理理念，完善企业的实际管理模式。在大数据时代，企业需要在掌握核心数据的同时不断提高管理水平，才能在竞争中立于不败之地。

4.1基于数据的操作和决策

在大数据时代，不仅要利用原有的数据企业系统，还要创建一个将图像、文本和网络社交数据有机结合的非结构化数据系统。它使用内容收集和企业搜索来进行民意分析、可信度分析和准确的营销活动。企业可以随时监控数据变化，以确保及时完成服务目标。企业的发展、创新和优化不仅需要原有的数据信息。还需要将非结构化数据信息作为移动数据应用到企业的各种经济活动中，全面记录和分析产品、用户服务体验和流程。企业还可以将小规模数据与应急分析相结合，实现对以往业务分析模式的创新和优化，促进企业运营的创新和完善。

企业可以利用社交媒体和微博，将所需文档和非结构化数据系统结合起来，对相关内容进行综合研究和分析，包括相关实体的识别。企业级监控可以通过声誉关系分析、服务质量、市场情况跟踪、服务和产品评估等来全面实现。同时，企业还可以将用户社交网络的互动数据和媒体数据结合起来，客观全面地了解用户的意见和客户。真正实现营销活动的管理、分析、风险评估和竞争对手分析等。其中，企业还可以在各种社交媒体上研究用户对企业的看法，选择关键词，创建模型，制定标准，并自动识别提出的需求和问题。

4.2培训数据分析师

随着大数据时代的深入，数据分析专业人员的作用和价值逐渐显现出来。数据的分析和研究通常需要具有相对完善的营销经验、信息技术知识和运营管理知识的综合复合型人才。因此，首席数据官(CDO)正在迅速上升。应用属于信息技术部门，数据属于业务部门。这个概念已经被人们广泛认可。然而，在企业的实际运作过程中，业务部门不想拥有数据，他们的主要工作不是管理数据。首席数据官的主要义务和责任是利用数据促进企业与社会的联系，挖掘信息化时期的深层价值。他们需要以数据为资产，操作数据，对传感器、社交网络评估、网络流量等数据进行深入的研究和分析，为企业的经营决策提供良好的参考依据。同时，首席数据官需要充分理解和掌握业务语言，并从数据的角度分析所遇到的挑战，为管理者提供良好的帮助。同时，从组织结构分析的角度来看，首席数据官在企业经济发展中发挥着越来越重要的作用和意义。企业需要重视首席数据官的培养和引进，并结合实际需要给予首席数据官相应的话语权。

4.3创建基于公众的决策主体概念

在过去的企业管理结构模式中，许多企业专业人员、咨询企业和高级管理人员通常被认为是企业活动中的决策主体。然而，由于社交媒体和社交网络的发展，以往决策模型的科学性和准确性迅速下降。公众需要创新和优化决策主体的概念，使决策权逐步从企业高层转移到公众手中。公众的意见和需求是通过使用移动网络和社交网络等平台收集和理解的。相关研究表明，到2020年，企业数据将是现在的五倍左右，其中85%是非结构化数据。大量的非结构化数据逐渐模糊了材料、设备和市场的定义，行业的边缘也不清晰。因此，大数据增加了企业决策的不确定性、不可预测性和不合理性。企业需要关注和重视企业管理，让决策模型的发展以公众为主体。

4.4创建生态系统企业网络

企业应高度重视促进自身生态产业的创新、资源利用和产业发展，建立供应商、用户、合作企业和员工之间的关系，促进企业管理模式的创新。同时，企业还可以整合资源，优化和完善价值链，提供全新的服务和商品，创造良好的商业模式。这也是大数据时代给企业实际管理模式带来的创新。同时，在企业的实际发展过程中，基于大数据的新的决策模型和管理理念在企业管理的发展过程中迅速出现。当前，现代企业需要从微观角度优化和创新产品、成本、竞争和营销的管理模式，使其逐步注重服务，注重宏观层面，提升资源和价值创造水平，重视企业生产的相关要素。推动社交媒体、互联网企业和集团企业在相应的企业网络生态系统中向合作开发管理模式转变。根据社交媒体和互联网企业业务数据的形成量，对竞争性合作企业进行生产分析，这也是基于企业生态网络的需求，对企业管理具有重要的作用和意义。

5

结束语

随着大数据时代的到来，社会对企业管理模式的创新提出了新的要求。只有建立生态企业网络，建立基于公众的决策主体概念，建立基于数据的运作和决策方法，促进企业管理模式的创新，才能促进企业管理模式的创新

[4]郭文飞。大数据时代企业管理模式创新分析[j.现代经济信息，2016(23)。

[5]于勇、段云龙。大数据时代企业管理模式创新研究[[]。技术与创新管理，2016(3)。

[6]蔡邑。《大数据时代企业管理模式的创新》,[j .商场现代化，2016(14)。

[7]张翠萍。大数据时代背景下的现代企业管理创新模式[[J].购物中心现代化，2015(28)。

[8]马林。大数据时代企业管理模式的创新[·J]。天津职业学院学报，2014(7)。

大数据时代的论文参考:

大数据时代论文

大数据论文

大数据杂志

大数据论文

健康地平线

论文题目全集

本文总结了:本文是大数据时代与企业管理创新和时代相关的硕士学位论文和本科毕业论文，也是大数据时代与论文相关的论文范文和论文题目的写作参考资料。