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本文是大数据本科论文开题报告的范文，也是物流与数据硕士论文的范文。

摘要:随着大数据的发展，“数据革命”的全球化方兴未艾。摘要:基于大数据的新概念和物流业的发展规律和路径，从大数据的角度为物流业的创新和发展提出了相应的战略选择。

关键词大数据；物流；创新发展

中间图分类号:F259.2

文件识别码:c

文章编号:2095-1205(2018)04-50-01

1大数据

近年来，“大数据”如雨后春笋般出现，不仅流行，而且几乎所有新的事物都与大数据相关，如:智能物流、云平台、人工智能、物联网等。数据已经成为除劳动力、资本和资源之外的第四大生产要素。大数据有四个基本特征，即:巨大的数据生成和存储能力，以及增强的实时数据传输和处理能力。各种数据类型已经被融合并共存，数据的价值是无穷无尽的。物流业本身可以产生大量的数据，因此在使用大数据方面有一定的基础，而大数据技术也有很大的潜力。

2.大数据智联物流的创新与发展

不同领域和不同行业在如何使用大数据方面有不同的发展潜力。物流是我国的战略性支柱产业，是拉动国民经济发展的重要杠杆。因此，充分利用大数据智能链接物流业，可以大大提高物流业的运营效率，促进物流业的创新发展。

2.1大数据有助于从物流强国转变为物流强国

物流是经济社会发展的基本支撑。这是一个覆盖面极广、驱动力极强的行业。作为一个经济快速增长的发展中国家，中国已经真正成为世界主要的物流国家，但要成为一个强大的物流国家，离不开大数据。浪潮集团与交通公路科学研究院于2014年8月签署协议，共同建设现代物流大数据应用实验室。交通部必须提供相关的运输数据。浪潮集团为交通物流大数据提供实验室已经挖掘出来的技术和设备，从而不断扩大两者合作的范围和深度，从而将快速交通行业提升到智能化水平。“电子物流”诞生于2015年7月，标志着中国第一个物流大数据平台的诞生。同时，菜鸟网络的第三方物流企业和快递企业，京东物流、苏宁物流等。都在大数据下规划智能物流。

2.2大数据物流业的高成本和低效率

中国物流业的长期高成本一直是困扰中国物流业健康快速发展的顽症。根据中国物联《2017年上半年物流运行情况通报》的数据，2017年社会物流总成本为5.6万亿元，同比增长10.2%。社会物流总成本占国内生产总值的比重为14.6%，比一季度下降0.3个百分点，反映了物流运行效率的提高。然而，即便如此，中国物流总成本占国内生产总值的比例仍处于世界“领先”水平，远低于美国、德国、日本等发达国家，甚至明显高于印度、巴西等金砖国家。物流成本高的难题要求在大数据环境下多管齐下，综合运用力量。

2.3大数据促进物流发展模式的转变

在当今时代，传统物流存在一些突出的问题。首先，传统物流具有单一的服务功能。众所周知，物流包括七个主要环节。然而，大多数物流企业仍以仓储运输为主，缺乏系统服务的理念，导致物流行业整个服务链的断裂。第二，传统物流信息化水平低，不能满足电子商务环境下客户多样化的需求。由于信息闭塞，导致资源整合不良，造成资源浪费。最后，物流服务的恶性无序竞争，企业之间缺乏联系，规模普遍较弱。这种分散而勇敢的物流企业的分布不利于行业的健康发展。同时，在大数据环境下，我国目前还没有互联网物流上市平台企业，目前上市物流公司基本上都是承包物流，服务于少数大客户，对整个行业贡献有限。大数据推动物流业改变传统物流业的发展模式，进而利用数据平台思想发展现代物流业。

2.4大数据抓住物流发展的新机遇

随着经济和社会的快速发展，中国物流领域不断呈现新的发展机遇。首先，电子商务推动下的快递服务呈现快速发展趋势。第二，跨境电子商务的爆炸性发展为跨境物流提供了广阔的商机。最后，农村物流显示出旺盛的生命力。十三五规划明确提出“加强农产品流通设施和市场建设，完善农村配送和综合服务网络。鼓励农村发展电子商务，实施农业生产特殊地区预冷工程和“快递下乡”工程。毫无疑问，作为世界上最具活力的物流市场，中国物流业拥有无限的发展机遇。然而，新的市场机遇必须被强大的“武器装备”所抓住，必须加快与大数据的集成，这无疑是中国物流企业必须解决的首要问题。

3摘要

在大数据环境下，有必要用数据思维来改造物流业的发展。利用大数据智能物流的新发展，可以使整个物流链最短，整个库存最小，对客户反应最快，整个链的数据最透明，全球物流成本最低。

大数据论文参考:

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