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组织生命周期理论(第一个生命周期理论提出者)

时间:2020-07-08 04:36:53 作者:黑曼巴 分类:范文大全 浏览:62

《全生命周期理论视阈下图书馆开放数据整合模式》

本文是关于生命周期相关的自测毕业论文模型和视阈以及生命周期与图书馆相关的论文写作材料模型。

关键词:生命周期理论;图书馆;开放数据;数据集成

摘要:基于全生命周期理论,对图书馆开放数据的类型进行了分类,分析了图书馆开放数据集成模式的结构,并从全生命周期理论的角度探讨了图书馆开放数据集成功能的创新策略。

中间图分类号:G250文件标识码:A条编号:1003-1588(2018)08-0068-03

随着计算机技术的普及和网络技术的兴起,图书馆馆藏逐渐向数字化和信息化方向转变。同时,借助互联网平台的优势,图书馆数据服务也趋向“互联网”模式。数据的传输和共享突破了传统的馆际或区域限制。开放数据的概念应运而生。就信息数据本身而言,图书馆开放数据的整合需要经过数据收集和分类、数据挖掘和处理、数据检索和咨询服务,这构成了图书馆开放数据整合的整个生命周期。随着图书馆开放数据的不断完善和丰富,图书馆不仅要保证数据内容的专业化和多样化,还要保证数据集成的连续性和有效管理[1]。因此,基于全生命周期理论的图书馆开放数据集成模式的研究,对于开放数据的数据层处理、技术层的共享创新和服务层的个性化推送具有深远的意义。

1全生命周期理论视野下的图书馆开放数据分类开放数据概念的出现扩大和扩展了图书馆服务的范围。继当前二级信息广泛共享之后,开放数据是以信息文献为代表的共享模式,被纳入图书馆资源共享范畴。开放数据的整合与共享已成为当代图书馆发展的新方向[2]。在这种背景下,基于全生命周期理论的开放数据包括四种类型:编目数据、科学数据、图书馆用户数据和整合特色资源形成的数据。

1.1编目数据

编目数据是指图书馆提供服务的核心数据,也是开放数据组合的最重要类型。一般来说,图书馆编目数据具有更新速度慢、生命周期长的特点。在从数据采集到数据分类和数据挖掘的数据编目过程中,经常会出现数据资源不能共享,或者同一书目在不同的图书馆被重复编目的情况([3】。因此,全生命周期理论视野下的图书馆编目数据整合不仅可以有效避免重复劳动,而且有助于提高馆藏资源的利用率。

1.2科学数据

图书馆开放数据中的科学数据是指图书馆在参与科研活动过程中形成的原始数据,如各种图书活动的统计分析数据、调查数据和实验数据。中国公共图书馆正不断从单一的文化资源交流中心向创新型、科研型转变。因此,越来越多的图书馆积极创新服务模式和服务内容,为用户提供科研服务。产生了大量的科学数据。如果这些科学数据得不到及时保存和妥善处理,将会给图书馆的科研工作和用户带来严重的后果。全生命周期理论下的科学开放数据集成主要通过建立和提交数据归档来实现数据集成的全过程,建立丰富的科学数据仓库,促进图书馆功能定位的转变[4]。

1.3图书馆用户数据

图书馆用户数据是指用户利用图书馆主页在注册、登录、搜索和咨询过程中所产生的浏览痕迹,如搜索数据资源和数据链接的痕迹。我国大多数图书馆都建立了自己的主页和社交网站* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *,库可以完全理解用户的行为,用户使用库的行为会形成一个大的数据库, 从而在未来为他们提供更有针对性的服务,有效解决当前图书馆服务中存在的采访单一、价值密度低的问题[5】。 然而,由于图书馆的用户数据涉及到用户的隐私,图书馆在整合开放数据的过程中应注意保护读者的隐私。

1.4特色资源整合形成的数据

由于地域和历史的差异,图书馆的馆藏往往有大量的特色资源。基于特色资源整合的数据是提高图书馆开放数据整合差异化程度的关键。例如,2016年,上海图书馆计划整理和处理馆藏17万多种盛宣怀档案的数据,并通过互联网为用户提供数字人文服务[6]。图书馆可以充分利用大数据挖掘技术和可视化等交互式数据处理技术。实现数据的重组和开发,彰显图书馆数据资源的优势。图书馆在全生命周期理论视角下构建的特色开放数据库,不仅有利于满足用户的阅读需求,还能进一步促进个性化推送服务的完善。

从全生命周期理论的角度来看,图书馆开放数据的整合和建设受到诸多因素的制约和影响。图书馆的开放数据集成从全生命周期理论的角度对其基础设施、软件技术和人员提出了更高的要求,强调数据集成组织结构的可靠性和完善性[7]。

2.1数据层

从全生命周期理论的角度看,图书馆开放式数据集成模型结构中的数据层包括编目数据、科学数据、网页数据、读者用户数据和特征数据等。在软件系统和硬件设备的支持下,图书馆将这些数据集成到图书馆数据库中,并与组织外部的数据系统相连接。图书馆还可以根据编目规则对这些数据进行分类和整合,如元数据、原始数据、派生数据等。此外,利用数据挖掘和关联技术,深入挖掘开放数据的内部关系,将两类或两类以上开放数据产生的直接或潜在信息推送给用户,从而提高他们的开放数据集成的准确性和共享程度[8]。

李桥:基于生命周期理论2.2技术层的图书馆开放数据整合模式研究

全生命周期理论视角下图书馆开放式数据集成模式的技术层面主要指数据内容获取、挖掘、分类等操作。在数字时代,有大量的数据信息,图书馆只有以规范有序的方式整合它们,才能发挥其实际作用。数据缓存是提高图书馆开放数据集成效率的关键。图1是将整个生命周期理论应用于图书馆开放数据集成技术层面的示意图。从图中可以看出,图书馆数据库是与外界共享的。当库收集开放数据时,它应该首先挖掘和检索数据,在数据中寻找有效的信息,并在数据之间形成显式或隐式的连接。该库还应该标记和分析开放数据。评估数据的价值,归档并存储开放数据。图书馆可以利用OpenAPI服务器和开放数据仓库技术,形成统一开放的数据检索平台,满足读者的检索和阅读需求[9]。

图1开放数据集成技术水平示意图

2.3服务层

图书馆开放数据集成的服务层是整个生命周期理论的终端环节,是数据从初始状态向成熟状态转变的体现。图书馆建立了一个开放的数据共享平台,为用户提供多样化的数据收集、编目、转换、存储和更新的生命周期服务,这也是数据维护和被开放数据平台替代的过程。库将根据实际情况调整数据生命周期的长度。例如,为了提高数据应用的及时性和效率,霍普金斯大学图书馆为其用户提供了20GB的数据存储空间。个人用户的数据清空生命周期为5年,图书馆数据库中主题数据的更新率保证每年不低于3%[[10]。目前,我国图书馆的开放数据服务主要集中在数据挖掘和数据关联等方面。开放数据的传输服务和存储寿命还没有形成统一的标准,需要图书馆工作人员在实践中不断探索和改进。

目前,我国各级图书馆已逐渐认识到开放数据整合的重要性和全生命周期理论应用的适用性,并开始在开放数据整合过程中进行实践和创新。全生命周期理论为图书馆开放数据集成模式带来了新的机遇和发展方向,可以提高开放数据的利用率,促进图书馆开放数据的功能转型。

3.1整合、协调、公开数据,提前制定工作计划

整个生命周期理论强调技术交易过程的生动性、完整性和生动性,在整个生命周期的各个阶段,所需的配置和外部条件是不同的。在全生命周期理论的视野下,图书馆在开展开放数据集成工作之前,需要与相关组织和研究人员进行协商,建立科学的开放数据集成机制,制定完整的开放数据集成计划。只有在做好准备工作的前提下,开放数据集成工作才能有序进行。

3.2加强管理,有序组织开放数据

图书馆是开放数据的管理机构,应该对其进行有效管理。图书馆应按照开放数据的整合方案和标准组织和挖掘数据,并利用相关技术完成相应的信息挖掘和开放数据的相关链接。在全生命周期理论的视角下,图书馆还需要加强开放数据集成技术层的建设,图书馆员应根据开放数据集成的实际情况制定开放数据的保存策略和仓库建设标准,以确保后期开放数据的有效存储和共享([11】。

3.3长期保持数据开放,提高开发数据的利用率

在数字化高度发展的时代,数据和信息始终处于动态变化之中。图书馆开放数据的整合不是一蹴而就的,而是必须遵循整个生命周期理论的规律,跟上信息发展的步伐,逐步完成开放数据整合的新陈代谢。目前,随着我国技术水平的不断提高,缓存读写速度不再是制约开放数据集成的瓶颈,开放数据的保存措施也日趋完善。数据安全得到了保证。为了进一步提高开放数据的复用率,图书馆应制定开放数据的长期保存规则,为开放数据的可持续发展奠定良好的基础。同时,图书馆还应避免开放数据的重复整合,促进开放数据的重用,这不仅可以节省人力和物力,而且有助于新旧数据的连接和信息协会的深度挖掘[12]。

3.4实时监控开放数据并及时评估数据参数

在整个生命周期理论中,一个阶段工作的结束意味着下一阶段工作的开始,同时也为下一阶段工作积累了经验和教训。每个阶段的数据是否准确,数据信息挖掘是否完善,关系到开放数据集成的质量,也影响着科研活动的进度。因此,图书馆应该实时监控开放数据的集成过程。因为开放数据的集成不是静态的。W

图书馆的开放数据是在开放存取运动的实践中产生的。开放数据是信息共享的新形式,是图书馆文献资源建设的新趋势。因此,图书馆应抓住时代机遇,顺应开放数据整合共享的趋势,结合全生命周期理论,创新和改变服务模式,积极应对各方面的困难和挑战。

参考:

杰克。基于数据生命周期理论的高校图书馆科研数据管理模式研究[。兰州文理学院学报(自然科学版),2017 (2): 81-85。

肖敏,李桂品。大数据环境下图书馆开放数据服务研究[[]。四川图书馆学报,2017 (1): 23-26。

孙祥阁。基于数据生命周期理论的高校图书馆科研数据管理模式研究[。图书馆学杂志,2016 (12): 4-7。

[4]李航。[2]基于数据生命周期模型的高校图书馆科研数据管理系统的构建[[J].图书馆学杂志,2016 (12): 19-21,33。

杜·。基于生命周期理论的图书馆学数据监管系统建设研究[[]。图书馆学杂志,2016 (10): 6-8,23。

吴宁波。大数据时代图书馆学数据生命周期管理策略研究[[]。桂图学院,2015 (4): 55-57。

马晓婷。《图书馆大数据监控系统的构建:从生命周期理论的角度看[·J]。图书馆建设,2014 (12): 31-33,38。

石荣华,刘,基于数据生命周期的图书馆学数据服务研究[[]。图书情报工作,2011 (1): 39-42。

史明戈。利用信息生命周期理论管理图书馆视频和音频数据[。情报探索,2006 (3): 93-95。

赵越。[数字图书馆元数据应用研究。武汉:武汉大学,2005。

[11]邓灵斌。数字图书馆管理研究[。湘潭:湘潭大学,2004。

于红,刘娟。《开放数据及其对图书馆信息资源共享的影响》,[。图书馆,2014 (4): 87-90。

(编者:孙)

生命周期论文参考:

生命的意义

生命科学杂志

生命科学论文

生命科学论文2000字

关于生活的论文

生命科学导论

本文的结论是,本文是一篇关于经典生命周期专业的范文,可以作为硕士和本科学位论文生命周期论文开题报告的范文,也可以作为论文题目的论文写作在视觉阈值、生命周期和图书馆方面的参考。

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