农业经济管理毕业论文(经济信息管理毕业论文)

本文是关于经济管理、农业经济管理和农业大数据及其作用的相关论文检索的硕士学位论文。

随着计算机技术和信息技术的发展，人类已经进入大数据时代。随着大数据技术的不断成熟，它已经在农业中得到充分应用，发挥了不可替代的作用。在正常的农业生产中，会产生大量的数据。通过收集和分析这些数据，工作人员可以获得有价值的信息，政府部门可以根据这些数据指导农业生产。本文对这些方面进行了分析，希望能给相关人士一些参考。

关键词:农业；大数据；农业经济管理

人类在各种经济活动中会产生大量的数据。这些数据记录了经济和社会活动的过程，也包含了不同要素之间的关系。如果使用传统的统计方法，工作人员就无法整理数据。在其他技术的发展中，大数据技术已经逐渐成熟，并在各个行业有着良好的应用，发挥着巨大的价值。下面将对其在农业经济管理中的作用进行分析。

一、农业大数据特征分析

1.分析农业大数据的特点

人们在正常的农业生产中，会产生非常大的数据内容，这些数据涉及很多内容，如农作物收获、田间耕作、育种、播种、施肥、植保、储运、渔业生产和销售、农产品深加工、畜牧业生产、农产品销售等[1]。此外，还可以对相关行业和跨部门的数据进行收集和分析，分析其与农业的内在关系。通过对大数据的分析，可以有效促进农业相关企业的发展和整个农业的生产。因此，农业是大数据应用的一个非常重要的方面。在实际应用过程中，它具有大数据的复杂性、数据分析的准确性、数据的价值性、数据的快速性、多样性和海量性。

农业大数据的应用范围非常广泛，包括农业生产环节、与农业管理相关的农业资源数据、农业技术数据库、农业生产数据、农产品市场信息数据等。然而，农业生产具有一定的特殊性，如作物产量受作物品种、气候类型和土壤类型的影响，因此获得的数据也是不完整的、不确定的、动态的和多维的。

2.分析大数据的特征

大数据的数据量非常大。随着社会的快速变化，终端设备和数据采集在整个社会生产活动中不断增加，因此数据量非常大。根据最新的分析结果，在未来的发展中，大数据将以每年50%的速度增长。此外，大数据的类型也在朝着多样化的方向发展。大数据有多种类型。这些大数据有不同的内容，包括不同的方面、不同的关系和大规模的非结构化数据。因此，人们传统的收集和分析不再能够处理这些数据。

二、农业大数据在农业经济管理中的作用

1.为农业企业的发展提供准确的数据参考

在农业企业的发展中，农业数据非常重要，它可以支持企业的下一步决策。影响最大的有四类企业，即农产品流通企业、农产品加工企业、农产品生产企业和为农产品生产提供服务和生产资料的农产品企业。对于农产品加工企业来说，可以进一步促进农业产业链的形成，提供大量就业岗位，解决农村剩余劳动力。对于农产品企业来说，有效解决农产品流通问题可以保证农民的经济收入。

大数据分析技术在农业中的应用可以分析农业企业的发展环境。例如，大数据在供应链管理中的应用可以分析不同的数据库。例如，销售周期数据库、天气预报数据库、销售历史数据库等。可以有效地改善

在此基础上，合理应用互联网技术和实时传感器进行数据传输，可以实现农业各方面数据的共享，有效了解气候和土壤状况，并能有效指导农业生产经营。对于农产品加工企业来说，分析相关客户的相关数据可以有效提高企业的销售能力。针对不合理的问题，可以在生产过程中进行调整，避免给企业造成较大的经济损失，下一代农产品研发也可以结合销售情况进行合理调整。

2.积极推动农业向科学方向发展

大数据技术在农业生产中的应用可以提高农业管理模式和农民的积极性。在传统的管理中，随机抽样通常用于对获得的样本进行统计分析。然而，在整个过程中也存在着许多问题，如抽样中出现了个人意见，所得结果会出现很大的偏差。然而，大数据统计技术的应用不会导致这个问题。该技术能够有效控制数据遗留。对所有数据的分析可以大大提高预测的准确性。例如，在管理农业合作社时，大数据可以在对经济效益、管理水平、管理水平、生产技能、组织规模等数据进行整理和分析后，调动农民的生产积极性。

此外，大数据技术在农业生产中的应用可以很好地优化产业结构。农业生产有其自身的特点。它的生产受气候、湿度和温度的影响很大。利用大数据技术，可以对大量采集的数据进行深入分析和挖掘，采集的数据能够准确反映环境特征。在此基础上，系统的数据分析可以用来了解外部环境的变化趋势。此外，还可以准确预测外部环境的变化，合理调整当地农业生产结构，对需要优先发展的农业生产产业投入资金和技术，充分利用当地资源，发展区域特色经济，优化农业产业结构。

3.农业决策更加科学

农业决策非常关键，如果决策失误，将会造成巨大的经济损失。政府在农业生产中起着重要的作用，规章制度、行政业务流程及其自身的组织结构都会影响其职能的履行。在没有大数据和计算机技术的情况下，很难实施农业决策，一旦决策失误，后果将不堪设想。然而，随着互联网、云计算和数据的整合，相关数据和信息的发布等。政府将更善于做出相关的农业决策。通过对大数据的分析和利用农业大数据的思路和方法，不仅提供了大量准确的数据，而且工作效率更高。

政府应改革其管理和组织形式，以适应大数据工作的高效率。实践中发现，大数据的应用将直接影响政府职能，影响农业管理范式，促使政府决策更加科学，充分发挥政府的作用。在农业生产中，政府是一个非常重要的组成部分，政府的决策是其职能的基础。在农业决策中，如果合理应用大数据技术，综合分析相关农业数据，将会大大提高政府决策的质量和效率。

此外，使用大数据的方法和思维，分析问题会考虑很多问题，并且考虑得更全面。通过大数据可以反映存在的问题或不利因素，保证政府在农业生产和农业企业发展中做出科学决策。在职能管理过程中，政府在数据收集方面具有很大优势。

大数据应用后，农业数据将更加完整，获得的数据将更加及时准确，使企业在决策中能够及时做出反应

通过分析农业大数据在农业经济管理中的作用，发现大数据在未来农业发展中起着至关重要的作用。在今后的工作中，政府必须转变思维和认识，积极培养大数据人才，切实推进农业信息化建设。在此基础上，还应保证大数据应用的安全性。应不断完善大数据技术的应用，结合实际情况总结应用经验，使大数据技术在这方面更加成熟，有效发挥大数据在农业经济管理中的预测和引导作用。

参考

1]戴孝文、齐、陈文宽。《农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用》，[。四川师范大学学报(社会科学版)，2015(2):70-77。

[2]李。农业大数据在农业经济管理中的作用[J]。农村经济与技术，2015(7):196-198。

[3]孟祥东、薛.农业大数据与农民专业合作社发展的新机遇和新挑战[[J].中国集体经济，2015(34):1-4。

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