论文开题报告立题意义(开题报告立题依据)
学生使用任务书和开场报告来填写第一个解释
学生通过设置问题来填写演示任务手册中的说明。
1.主题：此项要求主题居中。详情请参考《立题论证任务书》中教师的格式和要求。
2.学科类型：软件设计、网站建设、网络方案设计、课件制作等。
3.专业课：填写内容如下：科技一级、科技二级、网络工作者一级、网络工作者二级、软工作者一级、软工作者二级。
4.毕业设计简介(论文)和原始信息工程参数：根据您的设计或论文中实现的功能和软硬件环境填写内容，不要复制教师任务书中的内容。
5.设计工作量论文：学生应该用自己的语言描述在写作论文和编写软件的过程中所写的相应文档，查阅数据的时间，以及你的写作论文中可能包含的内容，如系统流程图、数据流程图、数据字典、电子病历图等。这些内容可能并不都包含在您的内容中。你毕业时的大概字数论文，调试和生成软件的时间等。必须用你自己的语言写。
6.主要参考资料：写作格式如下：
[1]周信，贾冬梅，张艳。数据通信和网络信息工程。北京：清华大学出版社，2006。07
[2]李连业。网络综合布线系统与建筑信息工程。北京：机械工业出版社，2007
参考资料的数量要求为4个或更多，并且是过去5年的文件。这里的参考资料指的是写议论文时使用的参考资料。
7.设计主要阶段的任务分配(论文):
论文设计可分为早期、中期、晚期、第一阶段和第二阶段。最终阶段的分配设计(论文)的工作过程应根据其自身情况进行分配。
8.任务发布日期：2010年12月10日。任务完成日期：2011年4月30日
撰写期初报告的说明
1.毕业设计论文的由来及研究意义
毕业来源论文(设计):可以根据实际情况从生产实践、社会需求、导师提出的问题、自设的问题等来源中选择毕业来源类型论文(设计)。
毕业论文(设计)的研究意义：这一部分可以从毕业论文(设计)的实际意义来写，即从毕业论文(设计)所解决的实际问题或从毕业论文(设计)的重要性来写；此外，从毕业论文(设计)开始，学生自身的综合理论应用能力、实践能力以及文献检索和综述能力的提高都可以得到阐述。
2.国内外在该领域的研究现状及分析(文献综述)
软件设计课的毕业主题论文(设计)应该从功能的角度来解释：这个功能的当前实现被研究到什么程度？缺点是什么？从理论的角度来看，它的理论研究达到了什么水平？这项研究的最终目标是什么？研究观点是什么？目前，信息工程等领域存在一些关键问题。这部分内容可以从国内和国外两个方面单独编写，也可以只从国内方面编写。
3.毕业研究目标论文(设计)
这一部分主要是从信息工程的角度来写的，毕业论文(设计)要实现什么样的信息工程，期望达到什么样的效果(目标)。当然，这一部分可以从功能和性能方面具体描述。
4.毕业设计论文主要研究内容
对于软件设计毕业论文(设计)，这一部分需要一个无限字数的系统流程图，足以清楚地解释问题。
5.毕业信息工程路线论文(设计)研究
信息工程的研究路径是研究方法。常用的研究方法如下：
(1)问卷法：指转移
调查人员将通过邮政部门或按照组织形式将预先设计的调查表(调查大纲或调查表)发送给被调查者，以便他们在规定的时间内完成回答，然后通过邮局发回或由调查人员检索，并进行统计汇总以获得所需的调查数据。这是一种统计调查方法。
(2)调查方法：调查方法是科学研究中最常用的方法之一。它是一种有目的地、系统地收集与研究对象的实际或历史条件相关的材料的方法。
(3)观察：观察是指研究者根据一定的研究目的、研究大纲或观察表，用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象，以获取数据的方法。
实验方法：实验方法是通过主动改变和控制研究对象来发现和确认事物之间因果关系的科学研究方法。(5)文献研究方法：文献研究方法是根据一定的研究目标或课题，通过文献调查获得信息，从而全面、正确地理解和把握所要研究的问题的方法。
(6)实证研究方法：实证研究方法是科学实践研究的一种特殊形式。根据现有科学理论和实践的需要，提出在自然条件下，通过有目的、有步骤的操作，设计、使用科学仪器和设备，并通过观察、记录和测量伴随这些现象的变化，确定条件和现象之间的因果关系。
(7)定量分析：在科学研究中，定量分析可以进一步细化人们对研究对象的理解，从而
科学揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物发展趋势。
(8)定性分析：定性分析是对研究对象的定性分析。具体来说，就是用归纳演绎、分析综合、抽象概括的方法，对所获得的材料进行思维处理，从而去粗去精、去伪存真，从而达到对事物本质的理解，揭示事物的内在规律。
(9)跨学科研究方法：从多学科理论、方法和成果的角度对某一学科进行综合研究的方法，也称跨学科研究方法。
定量研究方法：定量研究方法又称统计分析法和定量分析法。指通过对研究对象的规模、速度、范围和程度的定量关系的分析和研究，认识和揭示事物之间的相互关系、变化规律和发展趋势，从而实现对事物的正确解释和预测的研究方法。
模拟法(model method):模拟法是一种描述性的方法，首先根据原型的主要特征创建一个相似的模型，然后通过模型间接研究原型。
探索性研究方法：探索性研究方法是一种高层次的科学研究活动。它使用已知的信息来探索和创造新的知识，并产生新的和独特的结果或产品。
(13)信息研究方法：信息研究方法是利用信息研究系统功能的科学研究方法。
(14)经验总结法：经验总结法是通过总结和分析实践活动中的具体情况，对经验进行系统化、理论化和升级的方法。
描述性研究方法：描述性研究方法是一种简单的研究方法，通过自己的理解和验证，叙述和解释现有的现象、规律和理论。
(16)数学方法：数学方法是利用数学工具对研究对象进行一系列的量的处理，而不抛开研究对象的所有其他特征，从而做出正确的解释和判断，并获得以数字形式表示的结果。
比较分析法：比较分析法又称比较分析法。它是一种比较客观事物以了解事物的本质和规律并做出正确评价的方法。
行动研究方法：行动研究方法是一种适合小规模课题改革的探索性研究方法。它的目的不是建立理论和归纳规律，而是继续
这一部分可以阐述信息工程实现中需要解决的关键问题。一般来说，列出点(1)、(2)和(3)就足够了。应该根据文章写，而不是笼统地写。
7.安排
时间表应反映设置和打开问题、可行性论证、需求分析、软件代码设计和调试、编写论文、防御等过程。时间表应符合部门内的毕业设计工作安排，不得发生冲突。
根据题目论文第2条
随着科学技术的发展，计算机、网络、数据库等技术被广泛应用于日常管理中。各行各业积累了大量的信息数据。对数据库的访问和查询操作远远不能满足要求。人们需要从海量数据中获取这些数据背后更重要的信息，比如对数据整体特征的描述，试图发现事件之间的相关性并预测发展趋势。
数据挖掘，即从数据中挖掘知识，是从大量不完整、有噪声、模糊和随机的数据中提取潜在有用信息和知识的过程，人们事先并不知道这些信息和知识。与数据挖掘相似的术语包括：数据库知识发现(KDD)、数据分析、知识提取、模式分析、信息收集、数据融合和决策支持。数据挖掘不仅可以查询过去的数据，还可以预测未来的趋势和行为，并自动检测以前未发现的模式。
高校教师教学科研管理涉及到大量的教师教学、科研活动、教师教学质量等数据。充分利用数据挖掘技术，可以及时了解教师的教学情况，分析教师教学与科研的关系，掌握教学和科研中的异常现象，从而增强教学和教学管理改革的针对性，提高管理工作的效率和质量。
通过本主题，学生可以进一步了解数据挖掘技术的相关概念。在数据挖掘过程中，结合数据收集、数据清洗、数据规范、关联规则挖掘、决策树和系统分析与设计技术，学生可以科学合理地分析教学与科研管理数据、课程任务安排和高校教师教学之间潜在的关联关系，并进行预测分析。
毕业论文使学生熟悉科研论文的写作结构，更深刻地理解数据挖掘算法及其在大学生课程学习数据中的应用，从而提高学生独立解决实际问题的能力。
研究目标：
本课题计划运用数据挖掘、关联规则挖掘、决策树、聚类等技术，利用学院现有的四年制课程学习数据，分析学院的学生学习数据，对学院的四年制课程学习进行关联分析，挖掘教育数据，挖掘隐藏在数据中的未知数据，对学院管理部门有用。并及时利用现有数据进行相关性分析和预测，为未来学院的课程调整提供决策支持。
通过本课题，学生可以进一步了解数据挖掘的概念和技术，结合实际数据进行数据清理和转换等标准化工作，应用关联规则进行频繁模式发现，应用数据挖掘技术如决策树和聚类进行知识发现，并结合具体实际对挖掘结果进行解释和分析。
该项目的预期目标是：基于石河子大学信息科学与技术学院近年来教师教学和科研的数据，应用相关的数据挖掘技术，系统阐述数据的相关概念和技术；根据具体的实际需要，设计并实现了算法，应用现有的开源软件、掌握的高级编程语言和集成开发环境进行综合实验，并结合学校的实际情况对实验进行了分析。
论文的主题结构是参照论文的一般学术结构发展而来的。要求严格按照数据挖掘的一般过程进行阐述、分析
高级编程语言可以在VC、C#、Java等中选择。
集成开发环境Visual Studio简体中文版或Eclipse集成开发环境
面向对象编程语言有C#、Java、C等。可以使用。
参考：
有关数据挖掘的参考资料和经典算法的参考代码，请参考以下书籍或网站资源：
[1]数据挖掘：概念与技术(原书第3版)韩佳伟，米其林坎伯，裴建，范明机械工业出版社(2012-08年出版)
[2]数据挖掘导论(全版)陈峰-谭宁，迈克尔斯坦贝克，库马尔，范明人民邮电出版社(2011年1月出版)
[3]数据挖掘：实用的机器学习工具和技术(英文版？第三版)威滕。I.h .弗兰克。霍尔。机械工业出版社硕士(2012年3月出版)
5] SQL Server 2008R23360数据挖掘与商业智能基础与高级案例实践谢邦昌，苏中国水利水电出版社(2011年10月出版)
[6]国际商用机器公司的开发人员技术网站：/developerworks/(介绍国际商用机器公司系列系统分析和设计工具，如Rational Rose，强烈推荐！)
[7]机器学习：米歇尔特姆、曾华军等机械工业出版社(2008-03年出版)
流程：
1-3周收集文献，分析主题要求，并准备开题报告
4-6周研究数据挖掘相关文献，准备数据，完成开题报告
在7-10周内，在前一阶段的基础上设计所需的实验，完善数据，进行实验，并完成中期检查。
11-13周论文的写作和数据挖掘实验同时完成数据分析
14-16周论文修改和辩护准备
具体要求：
在了解数据挖掘在高校教师教学科研数据中应用现状的前提下，本课题要求充分利用数据挖掘技术，通过分析高校教师教学科研数据，分析教师教学科研投入之间的关系(关联规则挖掘)，挖掘科研和课程教学中的异常现象(聚类、分类、自由点分析、趋势预测)。
要求学生独立完成数据采集、数据清理、数据转换、数据挖掘和数据显示等工作。独立撰写开题报告和毕业论文论文，特别强调数据挖掘实验的数据处理过程和结果分析，要求数据真实、处理准确、结果完整。
毕业论文是严格按照院校和部门的规范编写的，引用文献标准，并以优美的排版格式，高达
提高信息管理专业学生的专业水平。
主题内容：
随着科学技术的发展，计算机、网络、数据库等技术被广泛应用于日常管理中。各行各业积累了大量的信息数据。数据挖掘是从数据中提取隐藏的、未知的和潜在有用的信息和知识的过程。
高校教师教学科研管理涉及教师教学、科研活动、考核、职称晋升、评选优秀、评奖申请、教师教学质量反馈等大量数据。利用数据挖掘技术对高校教师的教学科研数据进行分析，可以及时了解教师的教学科研状况，分析教师教学科研投入之间的关系，掌握教师教学科研中的异常现象，从而增强教学科研管理改革的针对性，提高管理工作的效率和质量。
通过本主题，学生可以进一步了解数据挖掘技术的相关概念。在数据挖掘过程中，结合数据采集、数据清洗、数据规范、关联规则挖掘、决策树和系统分析与设计技术，学生可以科学合理地分析高校教师教学科研数据与教师教学科研数据之间的潜在关联，并进行预测分析，为选拔优秀、建设学科团队、储备高校后备人才提供依据。
黑曼巴 