硬实时任务(云环境下周期和非周期混合实时任务双容错调度算法)
作为下一代并行和分布式计算，云计算聚合了各种离散资源。由于云计算系统使用的计算资源具有高度的动态性和异构性，不同类型计算资源的性能差异很大，资源的动态加入和退出、软硬件故障、运行维护、安全防护、系统升级等原因可能导致云环的资源无法继续使用。因此，云计算的环境不可避免地会出现问题。 主备份技术是目前软件错最重要的方法。目前，已有大
工作流 jflow(云环境下基于聚簇的科学工作流执行优化策略)
基于云环，以提高处理器利用率和降低成本为目标的科学工作流，提出了一种基于聚类的执行优化策略。首先，该策略基于合理的任务复制和聚类，实现关键任务的早期调度。在此基础上，再次对对任务簇进行聚类，以充分利用任务簇中任务之间可能的空闲时间。实验表明，该策略能够提高任务的并行性，提前工作流的最早完成时间，在提高处理器利用率和降低科学工作流执行成本方
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