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1目标跟踪建模 状态方程是：[X(k ^ 1)=f(k，X(k)) V(k)] (1) 测量公式为：[Z(k 1)=h(k，X(k)) W(k)] (2) 其中：[X(k)]是目标的状态向量；[V(k)]是过程噪声，方差[E[V(k)V '(j)]=Q(k)kj]；[Z(k)]是时间k的测量向量；[W(

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在主页的左上角，点击放大镜进入左上角查看扫描功能。 短视频与进入一直处于激烈竞争状态，几乎每个企业都想进入抖音。然而，在这样一种鼓励的状态下，许多运营人问如何快速建立新号。小编咨询了许多抖音运营小型合作伙伴，帮助他们从以下方面快速了解上手:算法、类型、内容标题的主题选择、插件、运营小型技能等。 抖音算法: 目标:关注高质量内容，遏制

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欧基利迪是古代希腊最伟大的数学家之一 在他的杰作《几何原本》中，欧加里提出了一个几何框架。当其他古西腊先哲人，如毕达哥拉斯，仍在与数字问题作斗争时，欧基里德已经开始引入他的严格论证系统：从更数学化的点和线的公理出发，他通过连续演绎推理建立了一套当时最系统的几何。 这种严格的论证，从公理开始，不断地推导结果，每一个新的结

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01，理解抖音平台算法和规则 为什么平台有算法和规则？ 其核心目的是筛选出高质量的内容并推荐给合适的用户。 当您想要进入作为一个新平台时，您必须首先了解其算法和规则，以便根据平台的指导输出相关内容。这是连续获取流量的Zui简单方法。 抖音的推荐机制是，机器将首先向某些用户推荐您的内容，然后根据用户的数据反馈决定是否向更多人推荐。如

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《基于边缘检测和Hough变换的圆定位算法》 本文是关于边缘检测、边缘检测、圆定位算法和霍夫相关的文章。 文摘:为了解决机器视觉系统定位多个小直径特征圆时计算量大、效率低、检测精度低的问题，提出了一种改进的基于边缘检测和霍夫变换的圆定位方法。首先，针对Canny算法图像平滑过度、削弱无关缺陷点能力差的缺点，采用改进的中

文本解读能力论文开题报告(文本聚类的开题报告)

文档聚类可以用作自然语言处理应用程序(如多文档自动摘要)的预处理步骤。它可以对重要的新闻文本进行聚类，是处理文本信息的重要方法。 文本聚类打开报告 基于均值的文本聚类研究 摘要：文本聚类可以将相似度较大的文本归为一类。K-Means常用于文本聚类，但由于聚类中心的选择会影响聚类结果，导致聚类不稳定，因此采用一

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