随机游走过程是平稳的吗(基于最短路径的随机游走的图聚类算法)
0简介 聚类是最常用的数据分析技术之一,已广泛应用于模式识别、数据挖掘和图像处理。聚类分析是将数据样本分成由相似的对图像组成的组的过程。每组称为一个聚类,每个聚类中数据对图像的相似度较大,而不同聚类中数据对图像的相似度较小。从机器学习的角度来看,搜索聚类是一个无监督学习的过程。大数据图由许多具有实际意义的数据对图像组成,两个数据
0简介 聚类是最常用的数据分析技术之一,已广泛应用于模式识别、数据挖掘和图像处理。聚类分析是将数据样本分成由相似的对图像组成的组的过程。每组称为一个聚类,每个聚类中数据对图像的相似度较大,而不同聚类中数据对图像的相似度较小。从机器学习的角度来看,搜索聚类是一个无监督学习的过程。大数据图由许多具有实际意义的数据对图像组成,两个数据
基于云环,以提高处理器利用率和降低成本为目标的科学工作流,提出了一种基于聚类的执行优化策略。首先,该策略基于合理的任务复制和聚类,实现关键任务的早期调度。在此基础上,再次对对任务簇进行聚类,以充分利用任务簇中任务之间可能的空闲时间。实验表明,该策略能够提高任务的并行性,提前工作流的最早完成时间,在提高处理器利用率和降低科学工作流执行成本方
《近十年我国大数据理论的可视化聚类分析基于五种常用文献的计量和统计分析》 本文是一个用于理论研究的学士学位论文模型,也是一个用于统计分析、聚类和公共文献的学士学位论文模型。 【[摘要】简要介绍大数据理论,利用超级巨星发现平台和中国知网数据库的聚类分析功能,从学术发展趋势、热门关键词、核心研究作者、核心研究机构、学科分布
主题:聚类算法及其在入侵检测系统中的应用研究 论文的研究内容 论文的研究内容包括两个方面:一是研究新的高效聚类算法;一是将现有的聚类算法或论文中提出的新算法与入侵检测技术相结合,从而提供一个良好的入侵检测模型。具体研究内容包括以下几点: 首先,针对聚类算法的研究问题: 1、如何提高算法的可扩展性
文档聚类可以用作自然语言处理应用程序(如多文档自动摘要)的预处理步骤。它可以对重要的新闻文本进行聚类,是处理文本信息的重要方法。 文本聚类打开报告 基于均值的文本聚类研究 摘要:文本聚类可以将相似度较大的文本归为一类。K-Means常用于文本聚类,但由于聚类中心的选择会影响聚类结果,导致聚类不稳定,因此采用一
ObjectsSearch提供开源搜索结果 为了向用户提供无偏见的网站排名,ObjectsSearch.com推出了基于Nutch.org搜索的开源搜索引擎。 ObjectsSearch希望解决与搜索结果操作和信息过载相关的问题。 ObjectsSearch声称他们的开源方法提供了一种商业网络搜索引擎的替代方案。只有开源搜索结果可
Vivisimo是互联网集群搜索技术的开发商,它将搜索结果分组为即时类别,在eBay上采用了超级凌乱的产品列表。 eBay的搜索引擎挖掘卖家附加到他们商品的描述和类别。 Vivisimo认为其搜索算法可以分析产品描述中的文本并生成自己的类别,从而产生更直观的结果。 例如,对“数码相机”的查询在eBay上产生了大量的项目,以及将