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了解今天的头条推荐机制并快速撰写一篇有利可图的文章

时间:2019-12-14 09:01:59 作者:黑曼巴 分类:自媒体运营 浏览:96

最近,总有一些新手喜欢在头条上发表一些文章,然后读几十本或几百本书,告诉我头条太糟糕了,为什么不推荐给我,让我来分析原因。经过十多年的应试教育,我们被迫学习。大多数人不知道如何主动学习。认知和思维是固有的模式。此时的建议属于冷启动。在向某些用户推荐之后,机器将根据这些用户的反馈来判断内容的合适受众,并向更多的人推荐。对头条爆破文本进行更多分析是不够的。

Zui近,总有一些新手喜欢在头条上发表一些文章,然后读几十本或几百本书,告诉我头条太糟糕了,为什么不推荐给我,让我来分析原因。对此我该如何回应?

经过十多年的应试教育,我们被迫学习。大多数人不知道如何主动学习。认知和思维是固有的模式。他们闭门工作,不知道如何进行数据分析或从其他例子中得出推论。

看看头条推荐的基本原理:

当你的文章在头条系统中发表时,机器会根据基本信息初步判断目标用户。此时的建议属于冷启动。在向某些用户推荐之后,机器将根据这些用户的反馈来判断内容的合适受众,并向更多的人推荐。

如果用户对文章的反馈(文章阅读率、视频回放完成率、评论、收集、共享、top stepping和其他数据)良好,那么机器会不断向更多人推荐。[这也是头条母爱算法:想要吗?我会给你更多!了解了今天的头条推荐机制后,你可以很快写一篇有利可图的文章。

我不知道用户喜欢什么样的内容?对头条爆破文本进行更多分析是不够的。

注意你文章中的上述几点,引导用户评论和分享,用好的数据写一篇文章会很容易。

极智小牛以前反复强调过,做头条这样开放的自媒体平台,不写你想写的东西吗?不要用你自己的想法强奸平台,首先要找出平台喜欢什么,你只需要产生平台喜欢什么。

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