头条建议很低有趣的头条文章推荐量一直很小原因就在这里

”我的文章已经发表，但是推荐的数量非常少。你能给我更多的推荐量吗？”首先，我想告诉你，推荐的数量不是由人类决定的，而是由机器决定的。那么，什么会影响推荐的机器数量？今天，曲头条自媒体学院将带您详细分析影响推荐量的因素。

作者发表文章后，系统开始推荐文章。第一个推荐主要根据文章的分类和标签特征匹配用户特征。匹配度越高，推荐的目标群体就越准确。当文章被推荐给用户时，机器开始记录文章的点击率和阅读持续时间。当点击率和阅读持续时间都很高时，下一个链接的推荐权重增加。此时，点击率和阅读持续时间将作为下一个推荐链接的推荐量的主要依据。应当注意，如果文章的点击率由于主题聚会而增加，但是用户的实际阅读时间由于内容质量差而降低，则由于在随后的推荐过程中对用户体验的影响，这样的文章的推荐率将被适当地降低。

根据机器推荐的逻辑，我们可以总结出以下影响推荐量的因素:

1.分类和标签是否准确。

文章的分类由作者在发布页面上选择。分类的垂直度越高，目标群体越准确。这也是我们关注账号垂直度的原因之一。

商品标签主要由机器识别。机器通过识别标题和内容中的标签来匹配用户的兴趣标签。标签匹配度越高，用户越感兴趣。另外，作者后台还可以独立输入文章标签，作者后台输入的文章标签可以帮助机器更快更准确地匹配感兴趣的用户。文章标签可以是热门关键词、名称、地名等。

2.文章的标题是否是高质量的

向用户推荐文章后，用户选择是否点击标题。此时，一个好的标题尤其重要，一个好的标题可以使文章的点击率更高。

3.文章内容是否高质量

由于文章的阅读时间是系统增加推荐权重的主要参考依据，虽然标题给文章带来了很高的点击率，但只有内容的质量才能留住用户，给文章带来更多的推荐。

以上就是影响推荐量的主要因素，当作者选择的分类垂直度高，上传的标签更准确且热度更高，撰写的内容更优质时，机器推荐也将更准确，文章曝光量也将更大，所以，各位作者应该注重这些细节，为自己创作的文章争取更多的曝光机会，趣头条也将不断地优化推荐策略，帮助大家带来更多的流量。