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抖音的爆炸与头条背后的独特算法是分不开的。抖音推荐规则

抖音流量分配是分散的。这种去集中化的算法使每个人都能够站在同一起跑线上，每个人都有机会在一夜之间爆发。抖音推荐规则

也是字节跳动拥有的产品。事实上，抖音推荐规则与今天的头条推荐规则基本相同。视频发布后，机器将首先根据您的账户重量(如何在此查看您的抖音体重)给出一些初始流量(冷启动)。

然后根据这部分用户的反馈(评分率、评论率、分享率、完成率和重复率)决定是否推荐给更多人。如果各种数据的反馈率很高，机器会推荐给更多的人，以此类推，进入是一个比一个更大的流量池。否则，推荐将停止。抖音推荐规则

事实上，抖音推荐规则与头条文章推荐规则基本相同。

机器会向对你的内容感兴趣的人推荐文章，并根据他们的内容观察读者的反馈。如果一篇文章没有用户点击(点击率低)，或者如果用户点击并发现质量差并立即退出(跳转率高)，机器将认为该文章很可能不是一个好的内容。

抖音推荐规则可能是相同的。换句话说，短视频评级率/完成率/互动率是非常重要的数据。如果点击了抖音视频，用户不能读完它然后退出，这表明内容不是很吸引人或者没有干货。如果你看完之后不喜欢它，很有可能表明内容并没有超出预期。这是抖音推荐规则。

了解抖音推荐规则后，我想就如何改进推荐给你一些建议。