头条如何增加推荐数量理解推荐机制头条

作为头条和自媒体的学生，他们经常遇到头条没有或很少推荐的情况，那么头条如何改进推荐？

头条今天是一个属于机器算法推荐机制的平台。换句话说，即使你没有粉丝来头条发布内容，你仍然可以得到相对较大的推荐。对于一个刚刚来到头条的新人来说，有可能创造出100，000，000万的读数。

但是为了创建高阅读量的内容，你需要清楚地了解今天头条的推荐机制:

今天每个使用头条APP的用户都会被系统贴上各种类型的标签。例如，如果你经常观看体育和足球，头条会认为你是今天的体育迷，那么当作者头条发表与足球相关的内容时，它会首先推荐给你。

因此，如果你想获得大量的文章推荐，首先你需要在文章的标题和内容中显示你的领域和人，以便于系统确定你的类型，并帮助你把它推给准确的用户。

如果您的标题和内容没有反映相应的关键字，则系统不知道向谁推荐您的内容，这可能会导致阅读和推荐不良。

除了以上人群和关键词的基本匹配之外，用户的行为也是影响推荐头条的关键因素。

评论、收藏、转发和阅读率都决定了您的内容是否会收到更高的推荐。

一篇文章发表后，将经过一轮推荐，如初步审查、冷启动、正常推荐和评审。

初步检查是一般的机器检查。您可以通过内容确定您是否违反了规定。初步检查通过后，您将开始冷启动阶段进入。

冷启动(Cold Start)是指系统将你的内容推给一小群可能对你的内容感兴趣的人，然后根据这个群体的反应，比如阅读率和互动评论的整体情况，向你做出下一轮正常的推荐。

如果这些互动很好，阅读率很高，评论很好，收藏量很大，那么系统会给你更多的建议，并推荐给更多的用户。

当推荐达到一定水平时，系统会审核用户的反馈，例如有人举报，或者有太多负面评论。如果您发现自己属于主题派对或内容在评论类别中太负面，系统将不再推荐它。

这是今天头条的推荐机制和流程。了解此推荐流程将对您的头条运营大有帮助。