头条如何增加推荐数量这是增加头条阅读量的Zui有效方法

"为什么今天头条我读的文章少了？"极智小牛自媒体经常收到这样的问题:

“我的文章头条已经发表了，但是推荐量很小，你能给我更多的推荐量吗？”

因为每个人都知道，只有我们读更多今天头条发表的文章，我们的收益才能更高，我们才能赚更多的钱，我们才能吸引更多的粉丝关注我们。

极智小牛自媒体这里首先要告诉你的是，推荐的数量不是由人类决定的，而是由机器决定的。那么，什么会影响推荐的机器数量？

以下极智小牛自媒体将详细分析影响推荐量的因素:

文章发表后，系统开始推荐文章。该推荐首次主要根据文章的分类和标签特征匹配用户特征。匹配度越高，推荐的目标群体就越准确。

当文章推荐给用户时，机器开始记录文章的点击率和阅读持续时间。当点击率和阅读持续时间都很高时，下一个链接的推荐权重会增加。此时，点击率和阅读持续时间将被用作下一个推荐链接的推荐量的主要基础。

此外，我在《极智自媒体：从零开始学做自媒体》一书中提到，如果一篇文章由于主题派对而具有较高的点击率，但是用户的实际阅读时间由于内容质量差而较低，那么这样一篇文章的推荐率将由于在后续推荐过程中对用户体验的影响而适当降低。

综合机器推荐的逻辑，极智小牛自媒体总结了影响推荐量的以下因素:

文章的分类由作者在发布页面上选择。分类的垂直度越高，目标人群越准确。这也是我们关注账号垂直度的原因之一。

商品标签主要由机器识别。机器通过识别标题和内容中的标签来匹配用户的兴趣标签。标签匹配度越高，用户越感兴趣。此外，作者的背景也可以独立输入文章标签。文章标签输入作者的背景可以帮助机器更快更准确地匹配感兴趣的用户。文章标签可以是热门关键词、名称、地名等。

向用户推荐文章时，用户选择是否点击标题。此时，一个好的标题尤其重要，一个好的标题可以使文章的点击率更高。

由于文章的阅读时间是系统增加推荐权重的主要参考依据，虽然标题给文章带来了很高的点击率，但只有内容的质量才能留住用户并给文章带来更多的推荐。

以上是影响推荐量的主要因素。当作者选择更高的分类垂直度时，上传的标签更准确、更热，书写内容质量更好，机器推荐更准确，文章曝光度更大。